尼崎競艇 9R 一般 の直前予想・結果(2026年10月31日)
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は850円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・毒島誠(AI勝率84%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・毒島誠(展示反映後AI勝率84%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥850(2番人気)。1号艇・毒島誠が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・毒島誠で変わらず(AI勝率 79% → 84%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-5 ・ 展示反映 14:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 毒島誠 ◎ | 79% | 84% | ▲ +5pt | 展示タイム6.73秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 秋元哲 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.84秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 西岡顕心 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.76秒(レース内3位) |
| 4 | 仲谷颯仁 | 7% | 5% | ▼ -2pt | 展示タイム6.77秒(レース内4位) |
| 5 | 白井英治 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.79秒(レース内5位) |
| 6 | 坪井康晴 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.69秒(レース内1位と速い) |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前87%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+0.7σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 毒毒島誠 詳しく → | A1 | 7.79 | 37.5% | 85% 1コース156走 | 0.13 | 6.73 | +0.7σ | 84% | 84% | +1pt |
| 2 | 秋秋元哲 詳しく → | A1 | 6.96 | 40.3% | 27% 2コース112走 | 0.14 | 6.84 | -1.6σ | 3% | 4% | -1pt |
| 3 | 西西岡顕心 詳しく → | A1 | 6.95 | 28.7% | 13% 3コース104走 | 0.15 | 6.76 | +0.1σ | 2% | 3% | -2pt |
| 4 | 仲仲谷颯仁 詳しく → | A1 | 7.49 | 41.3% | 13% 4コース94走 | 0.14 | 6.77 | -0.1σ | 5% | 4% | +2pt |
| 5 | 白白井英治 詳しく → | A1 | 7.87 | 40.3% | 10% 5コース60走 | 0.14 | 6.79 | -0.6σ | 3% | 3% | +0pt |
| 6 | 坪坪井康晴 詳しく → | A1 | 7.31 | 45.1% | 0% 6コース73走 | 0.14 | 6.69 | +1.6σ | 2% | 2% | +0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。