尼崎競艇 3R 一般 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,420円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・藤原啓史(AI勝率62%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・藤原啓史(展示反映後AI勝率62%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は48%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥1,420(2番人気)。1号艇・藤原啓史が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・藤原啓史で変わらず(AI勝率 52% → 62%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 11:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤原啓史 ◎ | 52% | 62% | ▲ +10pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス |
| 2 | 松村敏 | 16% | 18% | ▲ +2pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位)、体重が番組表より1.7kg減(54→52.3kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 坪井康晴 | 8% | 8% | → 0pt | 展示タイム6.69秒(レース内3位) |
| 4 | 久田敏之 | 17% | 8% | ▼ -9pt | 展示タイム6.74秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 吉川貴仁 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.72秒(レース内5位) |
| 6 | 岩瀬裕亮 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.71秒(レース内4位) |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前43%から展示反映で48%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤藤原啓史 詳しく → | A1 | 7.51 | 37.7% | 87% 1コース180走 | 0.12 | 6.68 | +1.2σ | 62% | 56% | +7pt |
| 2 | 松松村敏 詳しく → | A1 | 7.51 | 29.5% | 29% 2コース107走 | 0.11 | 6.69 | +0.7σ | 18% | 12% | +5pt |
| 3 | 坪坪井康晴 詳しく → | A1 | 7.31 | 45.1% | 20% 3コース107走 | 0.14 | 6.69 | +0.7σ | 8% | 7% | +1pt |
| 4 | 久久田敏之 詳しく → | A1 | 7.87 | 34.6% | 29% 4コース128走 | 0.13 | 6.74 | -1.7σ | 8% | 15% | -7pt |
| 5 | 吉吉川貴仁 詳しく → | A1 | 7.21 | 38.5% | 34% 5コース67走 | 0.14 | 6.72 | -0.7σ | 3% | 6% | -3pt |
| 6 | 岩岩瀬裕亮 詳しく → | A1 | 7.09 | 43.7% | 5% 6コース96走 | 0.14 | 6.71 | -0.2σ | 1% | 4% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。