下関競艇 9R 予選 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,550円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・小林一樹(AI勝率61%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・小林一樹(展示反映後AI勝率61%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は56%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥1,550(7番人気)。1号艇・小林一樹が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・小林一樹で変わらず(AI勝率 66% → 61%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-2(変わらず) ・ 展示反映 21:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小林一樹 ◎ | 66% | 61% | ▼ -5pt | 展示タイム6.85秒(レース内5位)、体重が番組表より2.1kg減(59→56.9kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 金山立樹 | 11% | 12% | → +1pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位) |
| 3 | 谷勝幸 | 5% | 9% | ▲ +4pt | 展示タイム6.81秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.5kg減(55→53.5kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 櫻井優 | 14% | 14% | → 0pt | 展示タイム6.84秒(レース内4位) |
| 5 | 星野太郎 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.87秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 石倉拓美 | 0% | 2% | ▲ +2pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位と速い) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前58%から展示反映で56%に更新。1号艇の展示偏差は-0.6σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小小林一樹 詳しく → | A2 | 5.55 | 25.0% | 66% 1コース132走 | 0.13 | 6.85 | -0.6σ | 61% | 71% | -10pt |
| 2 | 金金山立樹 詳しく → | B1 | 4.94 | 32.2% | 23% 2コース88走 | 0.17 | 6.84 | -0.2σ | 12% | 8% | +4pt |
| 3 | 谷谷勝幸 詳しく → | B1 | 4.53 | 36.3% | 10% 3コース96走 | 0.16 | 6.81 | +1.2σ | 9% | 5% | +4pt |
| 4 | 櫻櫻井優 詳しく → | A2 | 5.73 | 43.5% | 15% 4コース61走 | 0.17 | 6.84 | -0.2σ | 14% | 10% | +4pt |
| 5 | 星星野太郎 詳しく → | B1 | 4.81 | 27.4% | 1% 5コース76走 | 0.17 | 6.87 | -1.6σ | 2% | 4% | -1pt |
| 6 | 石石倉拓美 詳しく → | B2 | 3.15 | 39.1% | 0% 6コース14走 | 0.19 | 6.81 | +1.2σ | 2% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
同日の他レース
下関の全レース
他の開催場
最終更新: 2026/11/2 2:54:15／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。