下関競艇 7R ふく～る特賞 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-2-3(決まり手:抜き)、3連単の払戻は1,310円(5番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・照屋厚仁(AI勝率54%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・照屋厚仁(展示反映後AI勝率54%)。妙味は3号艇・中澤和志(歪み+16pt)。イン逃げ確率は44%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は抜き。3連単は¥1,310(5番人気)。1号艇・照屋厚仁が抜きで1着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・照屋厚仁で変わらず(AI勝率 57% → 54%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 20:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 照屋厚仁 ◎ | 57% | 54% | ▼ -3pt | 展示タイム6.83秒(レース内2位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 阿波勝哉 | 9% | 9% | → 0pt | 展示タイム6.83秒(レース内3位)、新プロペラに交換=まだ合っていない可能性でマイナス、体重が番組表より2.4kg減(57→54.6kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 中澤和志 | 24% | 33% | ▲ +9pt | 展示タイム6.80秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.8kg減(54→52.2kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 八戸琉楓 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 横田茂 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.87秒(レース内4位) |
| 6 | 梶野学志 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.87秒(レース内5位) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前42%から展示反映で44%に更新。1号艇の展示偏差は+0.6σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 照照屋厚仁 詳しく → | A2 | 5.82 | 27.0% | 65% 1コース147走 | 0.16 | 6.83 | +0.6σ | 54% | 71% | -18pt |
| 2 | 阿阿波勝哉 詳しく → | B1 | 5.03 | 25.2% | 0% 2コース23走 | 0.19 | 6.83 | +0.6σ | 9% | 3% | +5pt |
| 3 | 中中澤和志 詳しく → | A1 | 6.45 | 35.0% | 26% 3コース106走 | 0.14 | 6.80 | +1.6σ | 33% | 16% | +16pt |
| 4 | 八八戸琉楓 詳しく → | B2 | 1.83 | 26.6% | 0% 4コース5走 | 0.21 | 6.88 | -1.2σ | 1% | 2% | -1pt |
| 5 | 横横田茂 詳しく → | B1 | 4.20 | 37.7% | 7% 5コース89走 | 0.15 | 6.87 | -0.8σ | 3% | 5% | -3pt |
| 6 | 梶梶野学志 詳しく → | A2 | 5.92 | 35.0% | 6% 6コース50走 | 0.15 | 6.87 | -0.8σ | 2% | 2% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 2:54:15／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。