下関競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は550円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・森野正弘(AI勝率91%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・森野正弘(展示反映後AI勝率91%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥550(1番人気)。1号艇・森野正弘が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・森野正弘で変わらず(AI勝率 83% → 91%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 19:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森野正弘 ◎ | 83% | 91% | ▲ +8pt | 展示タイム6.76秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 佐藤大騎 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位) |
| 3 | 一瀬明 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示タイム6.87秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.1kg増(51→52.1kg)でマイナス |
| 4 | 水原慎 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内4位) |
| 5 | 西村秀樹 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位) |
| 6 | 櫻井優 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.78秒(レース内2位) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森森野正弘 詳しく → | A1 | 7.01 | 28.6% | 73% 1コース164走 | 0.13 | 6.76 | +1.4σ | 91% | 91% | +0pt |
| 2 | 佐佐藤大騎 詳しく → | B1 | 4.38 | 43.9% | 13% 2コース56走 | 0.16 | 6.84 | -0.7σ | 2% | 2% | +1pt |
| 3 | 一一瀬明 詳しく → | A1 | 6.31 | 25.6% | 16% 3コース121走 | 0.16 | 6.87 | -1.5σ | 3% | 2% | +0pt |
| 4 | 水水原慎 詳しく → | B1 | 4.77 | 31.7% | 3% 4コース63走 | 0.16 | 6.83 | -0.4σ | 2% | 2% | -0pt |
| 5 | 西西村秀樹 詳しく → | B1 | 3.87 | 47.8% | 0% 5コース39走 | 0.17 | 6.80 | +0.4σ | 1% | 1% | 0pt |
| 6 | 櫻櫻井優 詳しく → | A2 | 5.73 | 43.5% | 5% 6コース40走 | 0.17 | 6.78 | +0.9σ | 2% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 2:54:15／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。