下関競艇 1R 予選 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-6-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は13,360円(68番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・石倉拓美(AI勝率24%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・石倉拓美(展示反映後AI勝率24%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は32%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-6-5、決まり手は逃げ。3連単は¥13,360(68番人気)。1号艇・石倉拓美が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が4号艇 → 1号艇・石倉拓美に変わりました(1号艇のAI勝率 27% → 24%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 4-1-2 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 17:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石倉拓美 ◎ | 27% | 24% | ▼ -3pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 山本浩輔 | 17% | 16% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内3位) |
| 3 | 横田茂 | 15% | 14% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内4位) |
| 4 | 谷川祐一 | 29% | 23% | ▼ -6pt | 展示タイム6.85秒(レース内6位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 5 | 占部一真 | 6% | 7% | → +1pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 6 | 川原涼 | 7% | 16% | ▲ +9pt | 展示タイム6.74秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.7kg減(54→52.3kg)=軽量化でプラス |
結果 1-6-5: 展示前の本命(4号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で32%に更新。1号艇の展示偏差は-0.6σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石石倉拓美 詳しく → | B2 | 3.15 | 39.1% | 15% 1コース13走 | 0.19 | 6.84 | -0.6σ | 24% | 27% | -2pt |
| 2 | 山山本浩輔 詳しく → | B1 | 5.12 | 27.1% | 8% 2コース91走 | 0.16 | 6.83 | -0.4σ | 16% | 20% | -4pt |
| 3 | 横横田茂 詳しく → | B1 | 4.20 | 37.7% | 11% 3コース106走 | 0.15 | 6.83 | -0.4σ | 14% | 17% | -3pt |
| 4 | 谷谷川祐一 詳しく → | B1 | 6.37 | 27.7% | 22% 4コース122走 | 0.14 | 6.85 | -0.9σ | 23% | 17% | +5pt |
| 5 | 占占部一真 詳しく → | B1 | 4.09 | 41.7% | 8% 5コース59走 | 0.15 | 6.81 | +0.2σ | 7% | 5% | +2pt |
| 6 | 川川原涼 詳しく → | A2 | 5.29 | 24.6% | 3% 6コース68走 | 0.16 | 6.74 | +2.1σ | 16% | 14% | +2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 2:54:15／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。