下関競艇 3R 予選 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は6-1-3(決まり手:まくり)、3連単の払戻は2,710円(9番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・東本勝利(AI勝率40%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・東本勝利(展示反映後AI勝率40%)。妙味は3号艇・東本勝利(歪み+23pt)。イン逃げ確率は36%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は6-1-3、決まり手はまくり。3連単は¥2,710(9番人気)。インは2着、6号艇・古賀繁輝がまくりで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が1号艇 → 3号艇・東本勝利に変わりました(3号艇のAI勝率 24% → 40%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 3-1-2 ・ 展示反映 18:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 伊藤喜智 | 55% | 39% | ▼ -16pt | 展示タイム6.80秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 谷勝幸 | 8% | 10% | ▲ +2pt | 展示タイム6.76秒(レース内3位)、体重が番組表より1.5kg減(55→53.5kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 東本勝利 ◎ | 24% | 40% | ▲ +16pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 木下陽介 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.81秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より2.6kg減(56→53.4kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 八戸琉楓 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内4位) |
| 6 | 古賀繁輝 | 5% | 6% | → +1pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位)、体重が番組表より1.1kg減(57→55.9kg)=軽量化でプラス |
結果 6-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(3号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前40%から展示反映で36%に更新。1号艇の展示偏差は-0.9σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 伊伊藤喜智 詳しく → | A2 | 5.34 | 36.9% | 36% 1コース86走 | 0.17 | 6.80 | -0.9σ | 39% | 68% | -29pt |
| 2 | 谷谷勝幸 詳しく → | B1 | 4.53 | 36.3% | 6% 2コース100走 | 0.16 | 6.76 | +0.4σ | 10% | 2% | +7pt |
| 3 | 東東本勝利 詳しく → | A2 | 6.17 | 47.4% | 12% 3コース118走 | 0.16 | 6.72 | +1.6σ | 40% | 17% | +23pt |
| 4 | 木木下陽介 詳しく → | B1 | 4.60 | 37.9% | 21% 4コース73走 | 0.14 | 6.81 | -1.2σ | 5% | 2% | +3pt |
| 5 | 八八戸琉楓 詳しく → | B2 | 1.83 | 26.6% | 17% 5コース6走 | 0.21 | 6.79 | -0.6σ | 1% | 1% | -0pt |
| 6 | 古古賀繁輝 詳しく → | A1 | 6.64 | 23.1% | 16% 6コース69走 | 0.14 | 6.75 | +0.7σ | 6% | 10% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 2:54:15／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。