芦屋競艇 12R 予選特選 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は630円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・岡村慶太(AI勝率76%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・岡村慶太(展示反映後AI勝率76%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は80%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥630(1番人気)。1号艇・岡村慶太が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・岡村慶太で変わらず(AI勝率 80% → 76%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-5-2 ・ 展示反映 14:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 岡村慶太 ◎ | 80% | 76% | ▼ -4pt | 展示タイム6.81秒(レース内3位)、体重が番組表より2.4kg減(57→54.6kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 横澤剛治 | 8% | 7% | → -1pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位) |
| 3 | 立間充宏 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.81秒(レース内5位) |
| 4 | 岡本大 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.81秒(レース内6位)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 田中和也 | 5% | 9% | ▲ +4pt | 展示タイム6.74秒(レース内2位と速い) |
| 6 | 山下友貴 | 1% | 3% | ▲ +2pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(43→44kg)でマイナス |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前83%から展示反映で80%に更新。1号艇の展示偏差は-0.7σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 岡岡村慶太 詳しく → | A1 | 6.91 | 26.7% | 88% 1コース173走 | 0.14 | 6.81 | -0.7σ | 76% | 76% | -1pt |
| 2 | 横横澤剛治 詳しく → | A2 | 5.64 | 29.5% | 21% 2コース101走 | 0.16 | 6.81 | -0.7σ | 7% | 5% | +2pt |
| 3 | 立立間充宏 詳しく → | A2 | 5.48 | 24.8% | 13% 3コース75走 | 0.15 | 6.81 | -0.7σ | 4% | 8% | -5pt |
| 4 | 岡岡本大 詳しく → | B1 | 4.54 | 49.6% | 4% 4コース57走 | 0.16 | 6.81 | -0.7σ | 2% | 4% | -2pt |
| 5 | 田田中和也 詳しく → | A1 | 6.59 | 27.9% | 19% 5コース94走 | 0.17 | 6.74 | +1.1σ | 9% | 5% | +5pt |
| 6 | 山山下友貴 詳しく → | A1 | 6.13 | 16.8% | 4% 6コース49走 | 0.18 | 6.72 | +1.7σ | 3% | 2% | +1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。