芦屋競艇 1R サンライズV の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-5-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は830円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・立間充宏(AI勝率80%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・立間充宏(展示反映後AI勝率80%)。妙味は1号艇・立間充宏(歪み+13pt)。イン逃げ確率は76%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-4、決まり手は逃げ。3連単は¥830(4番人気)。1号艇・立間充宏が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・立間充宏で変わらず(AI勝率 76% → 80%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-4-5 ・ 展示反映 08:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 立間充宏 ◎ | 76% | 80% | ▲ +4pt | 展示タイム6.77秒(レース内2位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 2 | 畑田希咲 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位) |
| 3 | 松尾基成 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 宇田川信 | 7% | 6% | → -1pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 5 | 鋤柄貴俊 | 7% | 6% | → -1pt | 展示タイム6.80秒(レース内5位) |
| 6 | 長嶺真李 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.75秒(レース内1位と速い) |
結果 1-5-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前73%から展示反映で76%に更新。1号艇の展示偏差は+0.7σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 立立間充宏 詳しく → | A2 | 5.48 | 24.8% | 60% 1コース110走 | 0.15 | 6.77 | +0.7σ | 80% | 67% | +13pt |
| 2 | 畑畑田希咲 詳しく → | B1 | 3.12 | 27.4% | 0% 2コース11走 | 0.21 | 6.80 | 0.0σ | 3% | 6% | -3pt |
| 3 | 松松尾基成 詳しく → | B1 | 3.44 | 36.7% | 7% 3コース72走 | 0.17 | 6.88 | -2.0σ | 3% | 7% | -5pt |
| 4 | 宇宇田川信 詳しく → | B1 | 3.94 | 32.8% | 4% 4コース46走 | 0.19 | 6.79 | +0.2σ | 6% | 12% | -6pt |
| 5 | 鋤鋤柄貴俊 詳しく → | B1 | 5.28 | 31.6% | 3% 5コース88走 | 0.16 | 6.80 | 0.0σ | 6% | 6% | -0pt |
| 6 | 長長嶺真李 詳しく → | B2 | 1.20 | 23.3% | 6コース1走のみ | — | 6.75 | +1.2σ | 1% | 2% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。