芦屋競艇 7R 予選 進入固定 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は4-1-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は17,310円(47番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・松尾基成(AI勝率45%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・松尾基成(展示反映後AI勝率45%)。妙味は1号艇・松尾基成(歪み+14pt)。イン逃げ確率は49%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-1-3、決まり手は差し。3連単は¥17,310(47番人気)。インは2着、4号艇・中嶋達也が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・松尾基成で変わらず(AI勝率 57% → 45%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 11:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松尾基成 ◎ | 57% | 45% | ▼ -12pt | 展示タイム6.87秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 吉永泰弘 | 18% | 28% | ▲ +10pt | 展示タイム6.80秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.4kg減(57→55.6kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 田中孝明 | 11% | 14% | ▲ +3pt | 展示タイム6.82秒(レース内3位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 4 | 中嶋達也 | 9% | 5% | ▼ -4pt | 展示タイム6.90秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 松山裕基 | 5% | 5% | → 0pt | 展示タイム6.83秒(レース内4位)、体重が番組表より1.8kg減(55→53.2kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 中澤里桜 | 0% | 2% | ▲ +2pt | 展示タイム6.80秒(レース内2位と速い) |
結果 4-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前53%から展示反映で49%に更新。1号艇の展示偏差は-0.9σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松松尾基成 詳しく → | B1 | 3.44 | 36.7% | 39% 1コース71走 | 0.17 | 6.87 | -0.9σ | 45% | 31% | +14pt |
| 2 | 吉吉永泰弘 詳しく → | B1 | 4.47 | 23.2% | 8% 2コース89走 | 0.17 | 6.80 | +1.0σ | 28% | 21% | +8pt |
| 3 | 田田中孝明 詳しく → | B1 | 4.01 | 23.6% | 9% 3コース79走 | 0.18 | 6.82 | +0.5σ | 14% | 28% | -13pt |
| 4 | 中中嶋達也 詳しく → | B1 | 3.89 | 23.6% | 13% 4コース85走 | 0.16 | 6.90 | -1.7σ | 5% | 21% | -16pt |
| 5 | 松松山裕基 詳しく → | B1 | 3.45 | 26.7% | 9% 5コース74走 | 0.15 | 6.83 | +0.2σ | 5% | — | — |
| 6 | 中中澤里桜 詳しく → | B2 | 1.52 | 30.6% | 0% 6コース46走 | 0.21 | 6.80 | +1.0σ | 2% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。