鳴門競艇 9R 一般 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は4-6-1(決まり手:抜き)、3連単の払戻は3,630円(15番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・品田直樹(AI勝率68%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・品田直樹(展示反映後AI勝率68%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は55%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-6-1、決まり手は抜き。3連単は¥3,630(15番人気)。インは3着、4号艇・蒲原健太が抜きで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・品田直樹で変わらず(AI勝率 68% → 68%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-2-6 ・ 展示反映 12:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 品田直樹 ◎ | 68% | 68% | → 0pt | 展示タイム6.82秒(レース内2位) |
| 2 | 吉武真也 | 12% | 15% | ▲ +3pt | 展示タイム6.80秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.5kg減(53→51.5kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 吉田祐貴 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位) |
| 4 | 蒲原健太 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.89秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 出口飛龍 | 1% | 0% | → -1pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.98秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 佐々木和 | 5% | 8% | ▲ +3pt | 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.87秒(レース内3位) |
結果 4-6-1: 展示前の本命(1号艇)は3着、展示後の本命(1号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前54%から展示反映で55%に更新。1号艇の展示偏差は+0.9σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 品品田直樹 詳しく → | A2 | 5.33 | 45.7% | 40% 1コース102走 | 0.17 | 6.82 | +0.9σ | 68% | 73% | -4pt |
| 2 | 吉吉武真也 詳しく → | B1 | 4.06 | 52.9% | 9% 2コース56走 | 0.16 | 6.80 | +1.3σ | 15% | 10% | +5pt |
| 3 | 吉吉田祐貴 詳しく → | B1 | 3.70 | 17.8% | 5% 3コース66走 | 0.18 | 6.89 | -0.3σ | 3% | 3% | -0pt |
| 4 | 蒲蒲原健太 詳しく → | B1 | 4.83 | 37.5% | 7% 4コース96走 | 0.20 | 6.89 | -0.3σ | 6% | 7% | -1pt |
| 5 | 出出口飛龍 詳しく → | B2 | 1.26 | 23.8% | 0% 6コース7走 | — | 6.98 | -1.8σ | 0% | 3% | -3pt |
| 6 | 佐佐々木和 詳しく → | A2 | 6.25 | 30.4% | 10% 5コース82走 | 0.17 | 6.87 | +0.1σ | 8% | 3% | +5pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。