鳴門競艇 12R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,080円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・鈴谷一平(AI勝率57%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・鈴谷一平(展示反映後AI勝率57%)。妙味は2号艇・秋山広一(歪み+13pt)。イン逃げ確率は48%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥1,080(4番人気)。1号艇・鈴谷一平が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・鈴谷一平で変わらず(AI勝率 50% → 57%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 14:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 鈴谷一平 ◎ | 50% | 57% | ▲ +7pt | 展示タイム6.77秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.4kg減(56→54.6kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 秋山広一 | 22% | 19% | ▼ -3pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 丸岡正典 | 19% | 17% | ▼ -2pt | 展示タイム6.79秒(レース内2位) |
| 4 | 広次修 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位) |
| 5 | 白水勝也 | 5% | 5% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 南佑典 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前44%から展示反映で48%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 鈴鈴谷一平 詳しく → | A1 | 6.09 | 40.8% | 70% 1コース135走 | 0.14 | 6.77 | +1.1σ | 57% | 73% | -16pt |
| 2 | 秋秋山広一 詳しく → | A2 | 6.48 | 36.0% | 27% 2コース120走 | 0.15 | 6.80 | +0.3σ | 19% | 6% | +13pt |
| 3 | 丸丸岡正典 詳しく → | A2 | 7.11 | 24.3% | 17% 3コース116走 | 0.16 | 6.79 | +0.6σ | 17% | 5% | +13pt |
| 4 | 広広次修 詳しく → | A2 | 5.19 | 21.7% | 4% 4コース95走 | 0.15 | 6.83 | -0.6σ | 1% | 8% | -7pt |
| 5 | 白白水勝也 詳しく → | A1 | 6.14 | 29.9% | 10% 5コース92走 | 0.16 | 6.79 | +0.6σ | 5% | 5% | +0pt |
| 6 | 南南佑典 詳しく → | A2 | 5.77 | 40.4% | 2% 6コース54走 | 0.17 | 6.88 | -1.9σ | 1% | 4% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。