鳴門競艇 4R とにかくなる の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-5-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は840円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・鶴本崇文(AI勝率74%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・鶴本崇文(展示反映後AI勝率74%)。妙味は1号艇・鶴本崇文(歪み+28pt)。イン逃げ確率は48%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-3、決まり手は逃げ。3連単は¥840(2番人気)。1号艇・鶴本崇文が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・鶴本崇文で変わらず(AI勝率 61% → 74%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-3 → 展示後 1-5-4 ・ 展示反映 09:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 鶴本崇文 ◎ | 61% | 74% | ▲ +13pt | 展示タイム6.80秒(レース内1位と速い)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 2 | 吉田祐貴 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.91秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 小林孝弘 | 10% | 6% | ▼ -4pt | 展示タイム6.87秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 吉武真也 | 9% | 8% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内2位)、体重が番組表より1.5kg減(53→51.5kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 仲口博崇 | 14% | 9% | ▼ -5pt | 展示タイム6.87秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 6 | 山田陽翔 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.86秒(レース内3位) |
結果 1-5-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前41%から展示反映で48%に更新。1号艇の展示偏差は+1.7σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 鶴鶴本崇文 詳しく → | A1 | 5.34 | 23.6% | 67% 1コース165走 | 0.17 | 6.80 | +1.7σ | 74% | 46% | +28pt |
| 2 | 吉吉田祐貴 詳しく → | B1 | 3.70 | 17.8% | 5% 2コース57走 | 0.18 | 6.91 | -1.5σ | 3% | 8% | -6pt |
| 3 | 小小林孝弘 詳しく → | B1 | 4.61 | 38.0% | 11% 3コース95走 | 0.15 | 6.87 | -0.3σ | 6% | 8% | -2pt |
| 4 | 吉吉武真也 詳しく → | B1 | 4.06 | 52.9% | 4% 4コース47走 | 0.16 | 6.84 | +0.5σ | 8% | 10% | -2pt |
| 5 | 仲仲口博崇 詳しく → | A1 | 6.39 | 30.8% | 3% 5コース36走 | 0.18 | 6.87 | -0.3σ | 9% | 28% | -19pt |
| 6 | 山山田陽翔 詳しく → | B2 | 1.15 | 34.3% | 0% 6コース9走 | — | 6.86 | 0.0σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。