鳴門競艇 7R 一般 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は3-5-1(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は2,620円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・松下直也(AI勝率61%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・松下直也(展示反映後AI勝率61%)。妙味は1号艇・松下直也(歪み+27pt)。イン逃げ確率は39%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-5-1、決まり手はまくり差し。3連単は¥2,620(12番人気)。インは3着、3号艇・広次修がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・松下直也で変わらず(AI勝率 58% → 61%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-3 → 展示後 1-5-3(変わらず) ・ 展示反映 11:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松下直也 ◎ | 58% | 61% | ▲ +3pt | 展示タイム6.78秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 永井亮次 | 10% | 5% | ▼ -5pt | 展示タイム6.89秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 広次修 | 10% | 9% | → -1pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位) |
| 4 | 櫻井隼 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.89秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 鈴谷一平 | 17% | 22% | ▲ +5pt | 展示タイム6.75秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.4kg減(56→54.6kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 上村慎太 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.86秒(レース内4位)、体重が番組表より2.5kg増(49→51.5kg)でマイナス |
結果 3-5-1: 展示前の本命(1号艇)は3着、展示後の本命(1号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前35%から展示反映で39%に更新。1号艇の展示偏差は+0.9σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松松下直也 詳しく → | B1 | 5.64 | 30.9% | 47% 1コース140走 | 0.17 | 6.78 | +0.9σ | 61% | 34% | +27pt |
| 2 | 永永井亮次 詳しく → | B1 | 4.56 | 28.3% | 14% 2コース91走 | 0.18 | 6.89 | -1.1σ | 5% | 10% | -5pt |
| 3 | 広広次修 詳しく → | A2 | 5.19 | 21.7% | 16% 3コース95走 | 0.15 | 6.80 | +0.5σ | 9% | 31% | -22pt |
| 4 | 櫻櫻井隼 詳しく → | B1 | 2.19 | 36.2% | 4コース2走のみ | 0.23 | 6.89 | -1.1σ | 1% | 4% | -3pt |
| 5 | 鈴鈴谷一平 詳しく → | A1 | 6.09 | 40.8% | 23% 5コース84走 | 0.14 | 6.75 | +1.4σ | 22% | 21% | +1pt |
| 6 | 上上村慎太 詳しく → | B1 | 4.25 | 35.9% | 0% 6コース24走 | 0.21 | 6.86 | -0.6σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。