桐生競艇 6R ドラドキ目玉 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は510円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・倉持莉々(AI勝率86%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・倉持莉々(展示反映後AI勝率86%)。妙味は1号艇・倉持莉々(歪み+21pt)。イン逃げ確率は84%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥510(1番人気)。1号艇・倉持莉々が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・倉持莉々で変わらず(AI勝率 86% → 86%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 17:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 倉持莉々 ◎ | 86% | 86% | → 0pt | 展示タイム6.63秒(レース内4位) |
| 2 | 植木美帆 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.61秒(レース内2位)、部品交換(リング×3)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 3 | 吉田彩乃 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.71秒(レース内5位と遅い) |
| 4 | 池千夏 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.62秒(レース内3位) |
| 5 | 中川海虹 | 1% | 0% | → -1pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.71秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.5kg増(42→43.5kg)でマイナス |
| 6 | 飯塚響 | 1% | 3% | ▲ +2pt | 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.59秒(レース内1位と速い)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前86%から展示反映で84%に更新。1号艇の展示偏差は+0.3σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 倉倉持莉々 詳しく → | A1 | 7.07 | 33.3% | 74% 1コース66走 | 0.13 | 6.63 | +0.3σ | 86% | 65% | +21pt |
| 2 | 植植木美帆 詳しく → | B2 | 2.75 | 32.8% | 0% 2コース17走 | 0.18 | 6.61 | +0.7σ | 3% | 5% | -2pt |
| 3 | 吉吉田彩乃 詳しく → | B1 | 4.33 | 31.7% | 8% 3コース65走 | 0.19 | 6.71 | -1.4σ | 3% | 7% | -4pt |
| 4 | 池池千夏 詳しく → | B1 | 3.66 | 36.5% | 6% 4コース54走 | 0.14 | 6.62 | +0.5σ | 4% | 6% | -2pt |
| 5 | 中中川海虹 詳しく → | B2 | 1.11 | 27.3% | 6コース0走のみ | — | 6.71 | -1.4σ | 0% | 3% | -3pt |
| 6 | 飯飯塚響 詳しく → | B2 | 3.61 | 40.7% | 0% 5コース36走 | 0.18 | 6.59 | +1.2σ | 3% | 14% | -10pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。