桐生競艇 10R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,520円(4番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・魚谷香織(AI勝率57%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・魚谷香織(展示反映後AI勝率57%)。妙味は3号艇・魚谷香織(歪み+26pt)。イン逃げ確率は27%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥1,520(4番人気)。1号艇・藤原早菜が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は3号艇・魚谷香織で変わらず(AI勝率 43% → 57%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 3-1-5 → 展示後 3-1-5(変わらず) ・ 展示反映 19:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤原早菜 | 36% | 22% | ▼ -14pt | 展示タイム6.69秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(44→45kg)でマイナス |
| 2 | 犬童千秋 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム6.66秒(レース内4位)、体重が番組表より1.6kg減(50→48.4kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 魚谷香織 ◎ | 43% | 57% | ▲ +14pt | 展示タイム6.55秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 大久保佑 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.70秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.5kg増(43→44.5kg)でマイナス |
| 5 | 安井瑞紀 | 8% | 11% | ▲ +3pt | 展示タイム6.55秒(レース内2位と速い) |
| 6 | 清埜翔子 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.58秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg増(46→47kg)でマイナス |
結果 1-3-4: 展示前の本命(3号艇)は2着、展示後の本命(3号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前31%から展示反映で27%に更新。1号艇の展示偏差は-1.1σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤藤原早菜 詳しく → | A2 | 5.43 | 41.9% | 43% 1コース72走 | 0.19 | 6.69 | -1.1σ | 22% | 41% | -19pt |
| 2 | 犬犬童千秋 詳しく → | B1 | 4.56 | 34.3% | 12% 2コース76走 | 0.15 | 6.66 | -0.6σ | 4% | 10% | -5pt |
| 3 | 魚魚谷香織 詳しく → | A2 | 6.76 | 36.0% | 24% 3コース90走 | 0.16 | 6.55 | +1.1σ | 57% | 31% | +26pt |
| 4 | 大大久保佑 詳しく → | B1 | 4.54 | 38.4% | 9% 4コース64走 | 0.16 | 6.70 | -1.2σ | 3% | 5% | -3pt |
| 5 | 安安井瑞紀 詳しく → | A2 | 5.48 | 44.0% | 11% 5コース62走 | 0.16 | 6.55 | +1.1σ | 11% | 10% | +1pt |
| 6 | 清清埜翔子 詳しく → | A2 | 5.66 | 34.3% | 6% 6コース66走 | 0.15 | 6.58 | +0.7σ | 4% | 5% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
同日の他レース
桐生の全レース
他の開催場
最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。