桐生競艇 12R 一般特賞 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は6-1-5(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は11,300円(33番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・角ひとみ(AI勝率72%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・角ひとみ(展示反映後AI勝率72%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は71%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は6-1-5、決まり手はまくり差し。3連単は¥11,300(33番人気)。インは2着、6号艇・中村紋夕がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・角ひとみで変わらず(AI勝率 79% → 72%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-5-2 ・ 展示反映 20:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 角ひとみ ◎ | 79% | 72% | ▼ -7pt | 展示タイム6.75秒(レース内5位と遅い) |
| 2 | 岩崎麗子 | 7% | 8% | → +1pt | 展示タイム6.71秒(レース内4位) |
| 3 | 植木美帆 | 3% | 6% | ▲ +3pt | 展示タイム6.58秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 植竹玲奈 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.78秒(レース内6位と遅い)、部品交換(ギヤ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 5 | 瀧川千依 | 7% | 10% | ▲ +3pt | 展示タイム6.63秒(レース内3位)、部品交換(リング×1)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 6 | 中村紋夕 | 1% | 2% | → +1pt | 展示タイム6.60秒(レース内2位と速い) |
結果 6-1-5: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前75%から展示反映で71%に更新。1号艇の展示偏差は-1σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 角角ひとみ 詳しく → | A2 | 5.43 | 28.6% | 58% 1コース117走 | 0.20 | 6.75 | -1.0σ | 72% | 65% | +7pt |
| 2 | 岩岩崎麗子 詳しく → | B1 | 3.75 | 36.1% | 5% 2コース21走 | 0.17 | 6.71 | -0.5σ | 8% | 5% | +3pt |
| 3 | 植植木美帆 詳しく → | B2 | 2.75 | 32.8% | 0% 3コース18走 | 0.18 | 6.58 | +1.3σ | 6% | 17% | -11pt |
| 4 | 植植竹玲奈 詳しく → | B1 | 3.41 | 33.5% | 0% 4コース22走 | 0.21 | 6.78 | -1.4σ | 3% | 4% | -1pt |
| 5 | 瀧瀧川千依 詳しく → | B2 | 4.27 | 41.7% | 2% 5コース42走 | 0.21 | 6.63 | +0.6σ | 10% | 3% | +7pt |
| 6 | 中中村紋夕 詳しく → | B1 | 2.96 | 40.5% | 0% 6コース27走 | 0.21 | 6.60 | +1.0σ | 2% | 6% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。