桐生競艇 2R 一般 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は2-1-6(決まり手:まくり)、3連単の払戻は2,390円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・高石梨菜(AI勝率61%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・高石梨菜(展示反映後AI勝率61%)。妙味は3号艇・黒澤めぐ(歪み+8pt)。イン逃げ確率は49%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-6、決まり手はまくり。3連単は¥2,390(7番人気)。インは2着、2号艇・安井瑞紀がまくりで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・高石梨菜で変わらず(AI勝率 56% → 61%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 15:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高石梨菜 ◎ | 56% | 61% | ▲ +5pt | 展示タイム6.63秒(レース内2位)、体重が番組表より1.1kg減(50→48.9kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 安井瑞紀 | 16% | 9% | ▼ -7pt | 展示タイム6.73秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 黒澤めぐ | 17% | 19% | ▲ +2pt | 展示タイム6.63秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(48→47kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 岩崎麗子 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.66秒(レース内4位) |
| 5 | 喜多須杏 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.73秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 櫻本あゆ | 5% | 8% | ▲ +3pt | 展示タイム6.57秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(49→48kg)=軽量化でプラス |
結果 2-1-6: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前47%から展示反映で49%に更新。1号艇の展示偏差は+0.5σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高高石梨菜 詳しく → | B2 | 5.62 | 49.7% | 46% 1コース39走 | 0.16 | 6.63 | +0.5σ | 61% | 56% | +5pt |
| 2 | 安安井瑞紀 詳しく → | A2 | 5.48 | 44.0% | 22% 2コース82走 | 0.16 | 6.73 | -1.3σ | 9% | 16% | -7pt |
| 3 | 黒黒澤めぐ 詳しく → | B1 | 6.17 | 33.5% | 15% 3コース108走 | 0.17 | 6.63 | +0.5σ | 19% | 11% | +8pt |
| 4 | 岩岩崎麗子 詳しく → | B1 | 3.75 | 36.1% | 9% 4コース23走 | 0.17 | 6.66 | 0.0σ | 2% | 7% | -5pt |
| 5 | 喜喜多須杏 詳しく → | B1 | 4.62 | 37.6% | 5% 5コース83走 | 0.17 | 6.73 | -1.3σ | 2% | 1% | +0pt |
| 6 | 櫻櫻本あゆ 詳しく → | A1 | 6.08 | 33.6% | 4% 6コース54走 | 0.15 | 6.57 | +1.5σ | 8% | 9% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。