若松競艇 8R エイトビート の直前予想・結果(2026年10月24日)
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は700円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・烏野賢太(AI勝率71%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・烏野賢太(展示反映後AI勝率71%)。妙味は1号艇・烏野賢太(歪み+21pt)。イン逃げ確率は72%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥700(2番人気)。1号艇・烏野賢太が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・烏野賢太で変わらず(AI勝率 70% → 71%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-4 ・ 展示反映 21:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 烏野賢太 ◎ | 70% | 71% | → +1pt | 展示タイム6.91秒(レース内2位)、部品交換(シャフト ) |
| 2 | 三好勇人 | 15% | 19% | ▲ +4pt | 展示タイム6.89秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 萬正嗣 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム7.00秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 畔柳俊吾 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.94秒(レース内4位) |
| 5 | 抹香雄三 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.94秒(レース内5位) |
| 6 | 宮本琉正 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.93秒(レース内3位)、体重が番組表より1.1kg減(57→55.9kg)=軽量化でプラス |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前69%から展示反映で72%に更新。1号艇の展示偏差は+0.7σ。
若松の水面特性 — この予想の前提
若松はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した若松の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 烏烏野賢太 詳しく → | A1 | 5.76 | 31.7% | 71% 1コース161走 | 0.17 | 6.91 | +0.7σ | 71% | 50% | +21pt |
| 2 | 三三好勇人 詳しく → | A2 | 5.78 | 28.9% | 17% 2コース106走 | 0.14 | 6.89 | +1.3σ | 19% | 30% | -11pt |
| 3 | 萬萬正嗣 詳しく → | B1 | 4.02 | 37.3% | 15% 3コース68走 | 0.15 | 7.00 | -1.9σ | 3% | 5% | -2pt |
| 4 | 畔畔柳俊吾 詳しく → | B1 | 4.62 | 30.8% | 7% 4コース94走 | 0.19 | 6.94 | -0.1σ | 4% | 5% | -1pt |
| 5 | 抹抹香雄三 詳しく → | B1 | 5.45 | 26.3% | 7% 5コース99走 | 0.15 | 6.94 | -0.1σ | 3% | 8% | -5pt |
| 6 | 宮宮本琉正 詳しく → | B2 | 2.73 | 33.3% | 0% 6コース39走 | 0.15 | 6.93 | +0.1σ | 1% | 3% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 1:34:52/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。