若松競艇 2R 一般戦 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-3-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,130円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・近藤雄一(AI勝率35%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・近藤雄一(展示反映後AI勝率35%)。妙味は5号艇・郷原章平(歪み+11pt)。イン逃げ確率は32%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-5、決まり手は逃げ。3連単は¥3,130(12番人気)。1号艇・近藤雄一が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・近藤雄一で変わらず(AI勝率 39% → 35%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-5 → 展示後 1-5-2 ・ 展示反映 18:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 近藤雄一 ◎ | 39% | 35% | ▼ -4pt | 展示タイム7.01秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 高山秀雄 | 12% | 18% | ▲ +6pt | 展示タイム6.94秒(レース内2位)、体重が番組表より1.5kg減(54→52.5kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 畔柳俊吾 | 11% | 11% | → 0pt | 展示タイム6.99秒(レース内4位) |
| 4 | 齊藤仁 | 20% | 14% | ▼ -6pt | 展示タイム7.04秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 郷原章平 | 17% | 20% | ▲ +3pt | 展示タイム6.96秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 6 | 上岡巧汰 | 1% | 2% | → +1pt | 展示タイム6.89秒(レース内1位と速い) |
結果 1-3-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前35%から展示反映で32%に更新。1号艇の展示偏差は-0.8σ。
若松の水面特性 — この予想の前提
若松はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した若松の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 近近藤雄一 詳しく → | B1 | 4.57 | 28.6% | 46% 1コース79走 | 0.17 | 7.01 | -0.8σ | 35% | 53% | -19pt |
| 2 | 高高山秀雄 詳しく → | B1 | 4.21 | 35.3% | 7% 2コース82走 | 0.19 | 6.94 | +0.6σ | 18% | 10% | +7pt |
| 3 | 畔畔柳俊吾 詳しく → | B1 | 4.62 | 30.8% | 13% 3コース91走 | 0.19 | 6.99 | -0.4σ | 11% | 6% | +6pt |
| 4 | 齊齊藤仁 詳しく → | A2 | 6.15 | 28.3% | 19% 4コース116走 | 0.14 | 7.04 | -1.4σ | 14% | 20% | -6pt |
| 5 | 郷郷原章平 詳しく → | A2 | 6.15 | 34.3% | 7% 5コース71走 | 0.15 | 6.96 | +0.2σ | 20% | 10% | +11pt |
| 6 | 上上岡巧汰 詳しく → | B2 | 2.25 | 34.0% | 1% 6コース100走 | 0.16 | 6.89 | +1.7σ | 2% | 1% | +1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 1:34:52／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。