若松競艇 3R 一般戦 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-3-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は800円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・富澤祐作(AI勝率60%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・富澤祐作(展示反映後AI勝率60%)。妙味は5号艇・金田諭(歪み+11pt)。イン逃げ確率は42%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-5、決まり手は逃げ。3連単は¥800(1番人気)。1号艇・富澤祐作が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・富澤祐作で変わらず(AI勝率 47% → 60%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-5 → 展示後 1-5-3 ・ 展示反映 19:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 富澤祐作 ◎ | 47% | 60% | ▲ +13pt | 展示タイム6.93秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 高橋直哉 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.98秒(レース内4位) |
| 3 | 榎幸司 | 22% | 10% | ▼ -12pt | 展示タイム7.05秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 萬正嗣 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム7.00秒(レース内5位) |
| 5 | 金田諭 | 15% | 17% | ▲ +2pt | 展示タイム6.94秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 6 | 外崎悟 | 6% | 6% | → 0pt | 展示タイム6.96秒(レース内3位) |
結果 1-3-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前37%から展示反映で42%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。
若松の水面特性 — この予想の前提
若松はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した若松の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 富富澤祐作 詳しく → | B1 | 5.05 | 36.3% | 68% 1コース102走 | 0.13 | 6.93 | +1.2σ | 60% | 73% | -13pt |
| 2 | 高高橋直哉 詳しく → | B1 | 4.62 | 30.6% | 16% 2コース90走 | 0.18 | 6.98 | -0.1σ | 5% | 7% | -2pt |
| 3 | 榎榎幸司 詳しく → | A2 | 6.35 | 30.1% | 19% 3コース118走 | 0.18 | 7.05 | -1.8σ | 10% | 9% | +1pt |
| 4 | 萬萬正嗣 詳しく → | B1 | 4.02 | 37.3% | 25% 4コース60走 | 0.15 | 7.00 | -0.6σ | 3% | 3% | +0pt |
| 5 | 金金田諭 詳しく → | A1 | 6.32 | 35.9% | 18% 5コース91走 | 0.16 | 6.94 | +0.9σ | 17% | 6% | +11pt |
| 6 | 外外崎悟 詳しく → | A1 | 5.61 | 37.6% | 4% 6コース55走 | 0.15 | 6.96 | +0.4σ | 6% | 2% | +4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 1:34:52／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。