徳山競艇 3R 決めトク一般 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-5-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,570円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・三嶌誠司(AI勝率83%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・三嶌誠司(展示反映後AI勝率83%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は87%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-2、決まり手は逃げ。3連単は¥3,570(12番人気)。1号艇・三嶌誠司が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・三嶌誠司で変わらず(AI勝率 84% → 83%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-3 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 09:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 三嶌誠司 ◎ | 84% | 83% | → -1pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位) |
| 2 | 桑原啓 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.87秒(レース内2位) |
| 3 | 松尾宣邦 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.94秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 谷村一哉 | 7% | 7% | → 0pt | 展示タイム6.89秒(レース内5位)、体重が番組表より1.1kg減(56→54.9kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 柳瀬興志 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.84秒(レース内1位と速い) |
| 6 | 宮地博士 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.88秒(レース内3位)、体重が番組表より1.7kg減(54→52.3kg)=軽量化でプラス |
結果 1-5-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で87%に更新。1号艇の展示偏差は-0.2σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 三三嶌誠司 詳しく → | A2 | 6.75 | 34.7% | 68% 1コース150走 | 0.15 | 6.89 | -0.2σ | 83% | 89% | -7pt |
| 2 | 桑桑原啓 詳しく → | B1 | 4.36 | 30.6% | 17% 2コース72走 | 0.16 | 6.87 | +0.5σ | 4% | 2% | +2pt |
| 3 | 松松尾宣邦 詳しく → | B1 | 4.48 | 39.9% | 10% 3コース78走 | 0.17 | 6.94 | -1.8σ | 2% | 2% | -0pt |
| 4 | 谷谷村一哉 詳しく → | A1 | 6.55 | 20.7% | 9% 4コース79走 | 0.16 | 6.89 | -0.2σ | 7% | 2% | +5pt |
| 5 | 柳柳瀬興志 詳しく → | A2 | 4.52 | 25.4% | 5% 5コース81走 | 0.17 | 6.84 | +1.5σ | 3% | 4% | -1pt |
| 6 | 宮宮地博士 詳しく → | B1 | 3.70 | 35.6% | 2% 6コース53走 | 0.20 | 6.88 | +0.2σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。