徳山競艇 10R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-3-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,040円(9番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・須藤博倫(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・須藤博倫(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・須藤博倫(歪み+34pt)。イン逃げ確率は60%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-6、決まり手は逃げ。3連単は¥3,040(9番人気)。1号艇・須藤博倫が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・須藤博倫で変わらず(AI勝率 66% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-5 → 展示後 1-3-5(変わらず) ・ 展示反映 13:05
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 須藤博倫 ◎ | 66% | 82% | ▲ +16pt | 展示タイム6.84秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 吉村正明 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.94秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 君島秀三 | 14% | 8% | ▼ -6pt | 展示タイム6.92秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 折下寛法 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.93秒(レース内3位) |
| 5 | 三嶌誠司 | 10% | 5% | ▼ -5pt | 展示タイム6.93秒(レース内4位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 6 | 服部幸男 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位) |
結果 1-3-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前51%から展示反映で60%に更新。1号艇の展示偏差は+2.2σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 須須藤博倫 詳しく → | A1 | 6.41 | 35.2% | 67% 1コース125走 | 0.14 | 6.84 | +2.2σ | 82% | 48% | +34pt |
| 2 | 吉吉村正明 詳しく → | A1 | 5.88 | 23.0% | 21% 2コース70走 | 0.13 | 6.94 | -0.6σ | 3% | 1% | +3pt |
| 3 | 君君島秀三 詳しく → | A1 | 6.49 | 22.2% | 24% 3コース121走 | 0.14 | 6.92 | 0.0σ | 8% | 30% | -22pt |
| 4 | 折折下寛法 詳しく → | B1 | 5.27 | 36.7% | 8% 4コース92走 | 0.14 | 6.93 | -0.3σ | 1% | 1% | +0pt |
| 5 | 三三嶌誠司 詳しく → | A2 | 6.75 | 34.7% | 12% 5コース100走 | 0.15 | 6.93 | -0.3σ | 5% | 6% | -1pt |
| 6 | 服服部幸男 詳しく → | A2 | 5.71 | 31.8% | 6% 6コース34走 | 0.15 | 6.95 | -0.9σ | 1% | 14% | -14pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。