徳山競艇 7R 予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は2-3-1(決まり手:差し)、3連単の払戻は3,880円(17番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・折下寛法(AI勝率26%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・折下寛法(展示反映後AI勝率26%)。妙味は1号艇・栗山繁洋(歪み+11pt)。イン逃げ確率は35%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-3-1、決まり手は差し。3連単は¥3,880(17番人気)。インは3着、2号艇・吉村正明が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が1号艇 → 3号艇・折下寛法に変わりました(3号艇のAI勝率 14% → 26%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 3-1-4 ・ 展示反映 11:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 栗山繁洋 | 34% | 25% | ▼ -9pt | 展示タイム6.98秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 吉村正明 | 17% | 18% | → +1pt | 展示タイム6.95秒(レース内2位) |
| 3 | 折下寛法 ◎ | 14% | 26% | ▲ +12pt | 展示タイム6.91秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 齊藤仁 | 19% | 21% | ▲ +2pt | 展示タイム6.95秒(レース内3位) |
| 5 | 三嶌誠司 | 16% | 10% | ▼ -6pt | 展示タイム6.99秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 池上隆行 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.97秒(レース内4位) |
結果 2-3-1: 展示前の本命(1号艇)は3着、展示後の本命(3号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前38%から展示反映で35%に更新。1号艇の展示偏差は-0.8σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 栗栗山繁洋 詳しく → | B1 | 3.98 | 31.3% | 26% 1コース69走 | 0.18 | 6.98 | -0.8σ | 25% | 14% | +11pt |
| 2 | 吉吉村正明 詳しく → | A1 | 5.88 | 23.0% | 21% 2コース70走 | 0.13 | 6.95 | +0.3σ | 18% | 29% | -10pt |
| 3 | 折折下寛法 詳しく → | B1 | 5.27 | 36.7% | 13% 3コース85走 | 0.14 | 6.91 | +1.9σ | 26% | 29% | -3pt |
| 4 | 齊齊藤仁 詳しく → | A2 | 6.16 | 39.1% | 19% 4コース116走 | 0.14 | 6.95 | +0.3σ | 21% | 21% | -1pt |
| 5 | 三三嶌誠司 詳しく → | A2 | 6.75 | 34.7% | 12% 5コース100走 | 0.15 | 6.99 | -1.2σ | 10% | 6% | +4pt |
| 6 | 池池上隆行 詳しく → | B1 | 3.59 | 34.6% | 0% 6コース36走 | 0.16 | 6.97 | -0.4σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。