徳山競艇 4R ガチトク予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は360円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・須藤博倫(AI勝率91%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・須藤博倫(展示反映後AI勝率91%)。妙味は1号艇・須藤博倫(歪み+56pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥360(1番人気)。1号艇・須藤博倫が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・須藤博倫で変わらず(AI勝率 82% → 91%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 10:05
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 須藤博倫 ◎ | 82% | 91% | ▲ +9pt | 展示タイム6.83秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 宇佐見淳 | 11% | 5% | ▼ -6pt | 展示タイム6.96秒(レース内5位)、体重が番組表より1.8kg減(54→52.2kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 池本輝明 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.90秒(レース内3位) |
| 4 | 宮地博士 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.89秒(レース内2位)、体重が番組表より1.9kg減(54→52.1kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 宮武英司 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.92秒(レース内4位)、部品交換(ギヤ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 6 | 岡部哲 | 1% | 0% | → -1pt | 展示タイム6.99秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.7σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 須須藤博倫 詳しく → | A1 | 6.41 | 35.2% | 67% 1コース125走 | 0.14 | 6.83 | +1.7σ | 91% | 35% | +56pt |
| 2 | 宇宇佐見淳 詳しく → | A2 | 6.15 | 25.9% | 29% 2コース112走 | 0.14 | 6.96 | -0.9σ | 5% | 23% | -18pt |
| 3 | 池池本輝明 詳しく → | B1 | 4.50 | 25.4% | 4% 3コース93走 | 0.18 | 6.90 | +0.3σ | 2% | 3% | -2pt |
| 4 | 宮宮地博士 詳しく → | B1 | 3.70 | 35.6% | 2% 4コース54走 | 0.20 | 6.89 | +0.5σ | 1% | 35% | -34pt |
| 5 | 宮宮武英司 詳しく → | B1 | 4.34 | 23.5% | 1% 5コース93走 | 0.16 | 6.92 | -0.1σ | 1% | 2% | -1pt |
| 6 | 岡岡部哲 詳しく → | B1 | 5.04 | 27.4% | 2% 6コース49走 | 0.16 | 6.99 | -1.5σ | 0% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。