徳山競艇 3R 決めトク予選 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,770円(9番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・丸岡正典(AI勝率91%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・丸岡正典(展示反映後AI勝率91%)。妙味は1号艇・丸岡正典(歪み+69pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-6、決まり手は逃げ。3連単は¥2,770(9番人気)。1号艇・丸岡正典が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・丸岡正典で変わらず(AI勝率 81% → 91%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-5 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 09:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 丸岡正典 ◎ | 81% | 91% | ▲ +10pt | 展示タイム6.88秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 松尾宣邦 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.94秒(レース内2位) |
| 3 | 江本真治 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示タイム6.99秒(レース内5位と遅い) |
| 4 | 今出晋二 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.95秒(レース内3位) |
| 5 | 君島秀三 | 5% | 2% | ▼ -3pt | 展示タイム6.99秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 浦田信義 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.96秒(レース内4位) |
結果 1-2-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.9σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 丸丸岡正典 詳しく → | A2 | 7.09 | 29.2% | 71% 1コース160走 | 0.16 | 6.88 | +1.9σ | 91% | 22% | +69pt |
| 2 | 松松尾宣邦 詳しく → | B1 | 4.48 | 39.9% | 6% 2コース84走 | 0.17 | 6.94 | +0.3σ | 3% | 3% | +0pt |
| 3 | 江江本真治 詳しく → | A2 | 5.66 | 27.0% | 13% 3コース127走 | 0.15 | 6.99 | -1.0σ | 3% | 26% | -23pt |
| 4 | 今今出晋二 詳しく → | B1 | 3.69 | 31.3% | 5% 4コース43走 | 0.16 | 6.95 | 0.0σ | 1% | 14% | -14pt |
| 5 | 君君島秀三 詳しく → | A1 | 6.49 | 22.2% | 9% 5コース94走 | 0.14 | 6.99 | -1.0σ | 2% | 10% | -8pt |
| 6 | 浦浦田信義 詳しく → | B1 | 4.80 | 39.0% | 0% 6コース37走 | 0.17 | 6.96 | -0.2σ | 1% | 25% | -24pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。