常滑競艇 8R 一般 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は4-5-6(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は330円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・伊藤紘章(AI勝率67%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・伊藤紘章(展示反映後AI勝率67%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は58%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-5-6、決まり手はまくり差し。3連単は¥330(1番人気)。インは3着以内に入れず、4号艇・岸蔭亮がまくり差しで制した。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・伊藤紘章で変わらず(AI勝率 61% → 67%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-4-5 ・ 展示反映 13:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 伊藤紘章 ◎ | 61% | 67% | ▲ +6pt | 展示タイム6.71秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 喜多那由 | 15% | 7% | ▼ -8pt | 展示タイム6.76秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 日隈茜 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.73秒(レース内4位) |
| 4 | 岸蔭亮 | 11% | 13% | ▲ +2pt | 展示タイム6.70秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 横田茂 | 8% | 9% | → +1pt | 展示タイム6.71秒(レース内3位) |
| 6 | 鈴木茂高 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.75秒(レース内5位と遅い) |
結果 4-5-6: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前55%から展示反映で58%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 伊伊藤紘章 詳しく → | B1 | 4.03 | 6.3% | 45% 1コース56走 | 0.19 | 6.71 | +0.8σ | 67% | 76% | -9pt |
| 2 | 喜喜多那由 詳しく → | B1 | 3.98 | 11.8% | 8% 2コース87走 | 0.18 | 6.76 | -1.5σ | 7% | 5% | +2pt |
| 3 | 日日隈茜 詳しく → | B2 | 1.49 | 12.5% | 3コース0走のみ | 0.19 | 6.73 | -0.2σ | 1% | 3% | -2pt |
| 4 | 岸岸蔭亮 詳しく → | B1 | 3.70 | 88.9% | 8% 4コース78走 | 0.19 | 6.70 | +1.2σ | 13% | 10% | +4pt |
| 5 | 横横田茂 詳しく → | B1 | 4.17 | 66.7% | 7% 5コース89走 | 0.15 | 6.71 | +0.8σ | 9% | 5% | +4pt |
| 6 | 鈴鈴木茂高 詳しく → | B1 | 4.11 | 22.2% | 0% 6コース56走 | 0.19 | 6.75 | -1.1σ | 2% | 2% | +1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。