常滑競艇 2R 一般 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は2-1-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は3,380円(14番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・齋藤勇(AI勝率55%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・齋藤勇(展示反映後AI勝率55%)。妙味は1号艇・齋藤勇(歪み+40pt)。イン逃げ確率は52%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-3、決まり手は差し。3連単は¥3,380(14番人気)。インは2着、2号艇・日笠勝弘が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・齋藤勇で変わらず(AI勝率 56% → 55%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-3-4(変わらず) ・ 展示反映 10:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 齋藤勇 ◎ | 56% | 55% | → -1pt | 展示タイム6.66秒(レース内2位) |
| 2 | 日笠勝弘 | 11% | 6% | ▼ -5pt | 展示タイム6.69秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 荒木颯斗 | 15% | 21% | ▲ +6pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 湯淺紀香 | 14% | 14% | → 0pt | 展示タイム6.66秒(レース内3位) |
| 5 | 川上聡介 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.69秒(レース内5位) |
| 6 | 日隈茜 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.69秒(レース内6位) |
結果 2-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前50%から展示反映で52%に更新。1号艇の展示偏差は+0.6σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 齋齋藤勇 詳しく → | B1 | 4.87 | 55.6% | 38% 1コース92走 | 0.17 | 6.66 | +0.6σ | 55% | 15% | +40pt |
| 2 | 日日笠勝弘 詳しく → | B1 | 4.37 | 36.4% | 11% 2コース72走 | 0.15 | 6.69 | -0.9σ | 6% | 15% | -8pt |
| 3 | 荒荒木颯斗 詳しく → | A2 | 6.04 | 22.2% | 21% 3コース82走 | 0.15 | 6.64 | +1.6σ | 21% | 30% | -9pt |
| 4 | 湯湯淺紀香 詳しく → | B1 | 5.34 | 60.0% | 10% 4コース81走 | 0.18 | 6.66 | +0.6σ | 14% | 15% | -1pt |
| 5 | 川川上聡介 詳しく → | B1 | 4.52 | 22.2% | 11% 5コース76走 | 0.14 | 6.69 | -0.9σ | 2% | 17% | -14pt |
| 6 | 日日隈茜 詳しく → | B2 | 1.49 | 12.5% | 0% 6コース34走 | 0.19 | 6.69 | -0.9σ | 1% | 9% | -8pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。