常滑競艇 9R 一般 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,890円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・湯淺紀香(AI勝率87%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・湯淺紀香(展示反映後AI勝率87%)。妙味は1号艇・湯淺紀香(歪み+14pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥2,890(12番人気)。1号艇・湯淺紀香が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・湯淺紀香で変わらず(AI勝率 83% → 87%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 14:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 湯淺紀香 ◎ | 83% | 87% | ▲ +4pt | 展示タイム6.61秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 石村日奈 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.66秒(レース内3位)、体重が番組表より1.5kg増(45→46.5kg)でマイナス |
| 3 | 鈴木成美 | 6% | 6% | → 0pt | 展示タイム6.61秒(レース内2位と速い) |
| 4 | 喜多那由 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.66秒(レース内4位) |
| 5 | 深尾巴恵 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.66秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg増(46→47kg)でマイナス |
| 6 | 池田美優 | 0% | 0% | → 0pt | 展示タイム6.71秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 湯湯淺紀香 詳しく → | B1 | 5.34 | 60.0% | 54% 1コース85走 | 0.18 | 6.61 | +1.2σ | 87% | 72% | +14pt |
| 2 | 石石村日奈 詳しく → | B1 | 3.30 | 50.0% | 2コース3走のみ | 0.20 | 6.66 | -0.2σ | 3% | 7% | -4pt |
| 3 | 鈴鈴木成美 詳しく → | B2 | 3.96 | 40.0% | 7% 3コース60走 | 0.14 | 6.61 | +1.2σ | 6% | 7% | -1pt |
| 4 | 喜喜多那由 詳しく → | B1 | 3.98 | 11.8% | 7% 4コース71走 | 0.18 | 6.66 | -0.2σ | 3% | 8% | -5pt |
| 5 | 深深尾巴恵 詳しく → | B1 | 3.89 | 14.3% | 18% 5コース60走 | 0.16 | 6.66 | -0.2σ | 2% | 5% | -3pt |
| 6 | 池池田美優 詳しく → | B2 | 1.78 | 25.0% | 0% 6コース30走 | 0.19 | 6.71 | -1.7σ | 0% | 2% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。