常滑競艇 6R 昼トコ小判R の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は570円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・上條嘉嗣(AI勝率93%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・上條嘉嗣(展示反映後AI勝率93%)。妙味は1号艇・上條嘉嗣(歪み+48pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥570(2番人気)。1号艇・上條嘉嗣が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・上條嘉嗣で変わらず(AI勝率 90% → 93%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-2-4 ・ 展示反映 12:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上條嘉嗣 ◎ | 90% | 93% | ▲ +3pt | 展示タイム6.54秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 正木聖賢 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.55秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 日笠勝弘 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.57秒(レース内3位) |
| 4 | 齋藤勇 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.58秒(レース内4位) |
| 5 | 伊藤紘章 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.59秒(レース内5位) |
| 6 | 市川哲也 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.66秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上上條嘉嗣 詳しく → | A1 | 6.90 | 90.0% | 78% 1コース194走 | 0.18 | 6.54 | +1.1σ | 93% | 45% | +48pt |
| 2 | 正正木聖賢 詳しく → | B1 | 4.53 | 10.0% | 16% 2コース173走 | 0.15 | 6.55 | +0.8σ | 3% | 1% | +2pt |
| 3 | 日日笠勝弘 詳しく → | B1 | 4.37 | 36.4% | 11% 3コース61走 | 0.15 | 6.57 | +0.3σ | 2% | 8% | -6pt |
| 4 | 齋齋藤勇 詳しく → | B1 | 4.87 | 55.6% | 8% 4コース61走 | 0.17 | 6.58 | 0.0σ | 2% | 15% | -13pt |
| 5 | 伊伊藤紘章 詳しく → | B1 | 4.03 | 6.3% | 7% 5コース56走 | 0.19 | 6.59 | -0.2σ | 1% | — | — |
| 6 | 市市川哲也 詳しく → | A1 | 5.77 | 11.8% | 0% 6コース40走 | 0.14 | 6.66 | -2.0σ | 1% | 32% | -31pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
同日の他レース
常滑の全レース
他の開催場
最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。