常滑競艇 11R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月29日）
結果は1-4-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は5,190円(15番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・山本隆幸(AI勝率60%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・山本隆幸(展示反映後AI勝率60%)。妙味は1号艇・山本隆幸(歪み+18pt)。イン逃げ確率は44%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-5、決まり手は逃げ。3連単は¥5,190(15番人気)。1号艇・山本隆幸が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・山本隆幸で変わらず(AI勝率 56% → 60%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 15:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山本隆幸 ◎ | 56% | 60% | ▲ +4pt | 展示タイム6.59秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 上條嘉嗣 | 29% | 29% | → 0pt | 展示タイム6.60秒(レース内3位) |
| 3 | 中山雄太 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.60秒(レース内4位)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 4 | 堀本翔太 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.57秒(レース内1位と速い)、部品交換(リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 5 | 飯島昌弘 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.71秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 山崎小葉 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.70秒(レース内5位と遅い) |
結果 1-4-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前41%から展示反映で44%に更新。1号艇の展示偏差は+0.7σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山山本隆幸 詳しく → | A1 | 6.79 | 0.0% | 74% 1コース146走 | 0.17 | 6.59 | +0.7σ | 60% | 42% | +18pt |
| 2 | 上上條嘉嗣 詳しく → | A1 | 6.90 | 90.0% | 36% 2コース143走 | 0.18 | 6.60 | +0.5σ | 29% | 14% | +14pt |
| 3 | 中中山雄太 詳しく → | B2 | 4.30 | 54.5% | 24% 3コース91走 | 0.14 | 6.60 | +0.5σ | 4% | — | — |
| 4 | 堀堀本翔太 詳しく → | B2 | 3.85 | 60.0% | 4% 4コース26走 | 0.18 | 6.57 | +1.1σ | 3% | 7% | -4pt |
| 5 | 飯飯島昌弘 詳しく → | A2 | 6.75 | 50.0% | 5% 5コース94走 | 0.15 | 6.71 | -1.5σ | 4% | 2% | +2pt |
| 6 | 山山崎小葉 詳しく → | B1 | 5.07 | 0.0% | 0% 6コース28走 | 0.15 | 6.70 | -1.3σ | 1% | 35% | -35pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/29 22:00:29／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。