下関競艇 9R 予選 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-3-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は650円(3番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・山下大輝(AI勝率92%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・山下大輝(展示反映後AI勝率92%)。妙味は1号艇・山下大輝(歪み+17pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-5、決まり手は逃げ。3連単は¥650(3番人気)。1号艇・山下大輝が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・山下大輝で変わらず(AI勝率 88% → 92%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 21:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山下大輝 ◎ | 88% | 92% | ▲ +4pt | 展示タイム6.65秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 木下陽介 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.74秒(レース内4位)、体重が番組表より2.4kg減(56→53.6kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 青木玄太 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.76秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 浦野海 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.70秒(レース内2位)、体重が番組表より1.2kg減(56→54.8kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 浜崎準也 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.71秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 中島昂章 | 1% | 0% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-3-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定804レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山山下大輝 詳しく → | A1 | 7.14 | 34.8% | 63% 1コース123走 | 0.15 | 6.65 | +1.4σ | 92% | 75% | +17pt |
| 2 | 木木下陽介 詳しく → | B1 | 4.60 | 37.9% | 17% 2コース63走 | 0.14 | 6.74 | -0.1σ | 2% | 6% | -3pt |
| 3 | 青青木玄太 詳しく → | A1 | 6.32 | 25.5% | 27% 3コース82走 | 0.16 | 6.76 | -0.5σ | 3% | 12% | -9pt |
| 4 | 浦浦野海 詳しく → | B2 | 4.02 | 31.9% | 11% 4コース73走 | 0.16 | 6.70 | +0.6σ | 1% | 2% | -1pt |
| 5 | 浜浜崎準也 詳しく → | B1 | 4.36 | 27.4% | 1% 5コース73走 | 0.16 | 6.71 | +0.4σ | 1% | 2% | -1pt |
| 6 | 中中島昂章 詳しく → | A2 | 5.50 | 23.6% | 4% 6コース56走 | 0.18 | 6.84 | -1.8σ | 0% | 2% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/3 6:30:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。