下関競艇 7R ふく～る特賞 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は630円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・梶野学志(AI勝率59%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・梶野学志(展示反映後AI勝率59%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は48%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥630(2番人気)。1号艇・梶野学志が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・梶野学志で変わらず(AI勝率 68% → 59%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 20:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 梶野学志 ◎ | 68% | 59% | ▼ -9pt | 展示タイム6.81秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 新田洋一 | 10% | 17% | ▲ +7pt | 展示タイム6.70秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.1kg減(54→52.9kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 寺本重宣 | 11% | 12% | → +1pt | 展示タイム6.77秒(レース内3位) |
| 4 | 森竜也 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.87秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 花本夏樹 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.77秒(レース内4位)、体重が番組表より1.3kg減(55→53.7kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 森野正弘 | 6% | 8% | ▲ +2pt | 展示タイム6.74秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前50%から展示反映で48%に更新。1号艇の展示偏差は-0.6σ。
下関の水面特性 — この予想の前提
下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した下関の確定804レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 梶梶野学志 詳しく → | A2 | 5.92 | 35.0% | 77% 1コース124走 | 0.15 | 6.81 | -0.6σ | 59% | 60% | -1pt |
| 2 | 新新田洋一 詳しく → | B1 | 4.96 | 38.6% | 13% 2コース62走 | 0.14 | 6.70 | +1.4σ | 17% | 17% | +1pt |
| 3 | 寺寺本重宣 詳しく → | A2 | 6.26 | 17.2% | 18% 3コース102走 | 0.14 | 6.77 | +0.1σ | 12% | 11% | +1pt |
| 4 | 森森竜也 詳しく → | B1 | 4.98 | 28.0% | 5% 4コース82走 | 0.17 | 6.87 | -1.7σ | 3% | 3% | +0pt |
| 5 | 花花本夏樹 詳しく → | B1 | 3.89 | 29.3% | 2% 5コース55走 | 0.18 | 6.77 | +0.1σ | 1% | 2% | -1pt |
| 6 | 森森野正弘 詳しく → | A1 | 7.01 | 28.6% | 5% 6コース78走 | 0.13 | 6.74 | +0.7σ | 8% | 8% | 0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/3 6:30:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。