鳴門競艇 6R 一般 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-2-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は610円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・加藤政彦(AI勝率54%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・加藤政彦(展示反映後AI勝率54%)。妙味は2号艇・浜野孝志(歪み+15pt)。イン逃げ確率は38%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-6、決まり手は逃げ。3連単は¥610(1番人気)。1号艇・加藤政彦が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・加藤政彦で変わらず(AI勝率 50% → 54%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-6 ・ 展示反映 10:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 加藤政彦 ◎ | 50% | 54% | ▲ +4pt | 展示タイム6.88秒(レース内2位と速い) |
| 2 | 浜野孝志 | 25% | 28% | ▲ +3pt | 展示タイム6.87秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 半田尚也 | 10% | 6% | ▼ -4pt | 展示タイム7.02秒(レース内4位)、体重が番組表より1.1kg減(56→54.9kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 安武一也 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム7.06秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 5 | 抹香雄三 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム7.05秒(レース内5位と遅い) |
| 6 | 西野雄貴 | 8% | 8% | → 0pt | 展示タイム6.90秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
結果 1-2-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で38%に更新。1号艇の展示偏差は+1σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 加加藤政彦 詳しく → | B1 | 5.80 | 29.8% | 60% 1コース129走 | 0.15 | 6.88 | +1.0σ | 54% | 41% | +13pt |
| 2 | 浜浜野孝志 詳しく → | A2 | 5.66 | 38.3% | 17% 2コース89走 | 0.15 | 6.87 | +1.1σ | 28% | 13% | +15pt |
| 3 | 半半田尚也 詳しく → | B1 | 4.35 | 35.4% | 1% 3コース87走 | 0.18 | 7.02 | -0.7σ | 6% | 13% | -7pt |
| 4 | 安安武一也 詳しく → | B2 | 1.67 | 28.1% | 4コース4走のみ | 0.18 | 7.06 | -1.2σ | 1% | 13% | -12pt |
| 5 | 抹抹香雄三 詳しく → | B1 | 5.40 | 32.5% | 7% 5コース99走 | 0.15 | 7.05 | -1.1σ | 3% | 7% | -4pt |
| 6 | 西西野雄貴 詳しく → | A1 | 7.86 | 31.1% | 6% 6コース66走 | 0.14 | 6.90 | +0.8σ | 8% | 13% | -5pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。