鳴門競艇 11R 選抜戦 の直前予想・結果(2026年11月2日)
結果は2-3-4(決まり手:まくり)、3連単の払戻は10,740円(29番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・中村辰也(AI勝率60%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・中村辰也(展示反映後AI勝率60%)。妙味は1号艇・中村辰也(歪み+51pt)。イン逃げ確率は52%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-3-4、決まり手はまくり。3連単は¥10,740(29番人気)。インは3着以内に入れず、2号艇・一宮稔弘がまくりで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・中村辰也で変わらず(AI勝率 54% → 60%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 13:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中村辰也 ◎ | 54% | 60% | ▲ +6pt | 展示タイム6.83秒(レース内2位と速い) |
| 2 | 一宮稔弘 | 13% | 9% | ▼ -4pt | 展示タイム6.91秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 竹田辰也 | 18% | 22% | ▲ +4pt | 展示タイム6.82秒(レース内1位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整) |
| 4 | 本橋克洋 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.96秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 浜野孝志 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.95秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 6 | 安武一也 | 0% | 0% | → 0pt | 展示タイム7.01秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
結果 2-3-4: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前47%から展示反映で52%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中中村辰也 詳しく → | A2 | 5.90 | 32.1% | 69% 1コース117走 | 0.14 | 6.83 | +1.2σ | 60% | 8% | +51pt |
| 2 | 一一宮稔弘 詳しく → | B2 | 5.60 | 27.0% | 18% 2コース78走 | 0.12 | 6.91 | 0.0σ | 9% | 41% | -32pt |
| 3 | 竹竹田辰也 詳しく → | A1 | 6.31 | 29.6% | 24% 3コース98走 | 0.14 | 6.82 | +1.4σ | 22% | 34% | -12pt |
| 4 | 本本橋克洋 詳しく → | B1 | 4.73 | 29.5% | 7% 4コース103走 | 0.18 | 6.96 | -0.7σ | 3% | 4% | -1pt |
| 5 | 浜浜野孝志 詳しく → | A2 | 5.66 | 38.3% | 7% 5コース94走 | 0.15 | 6.95 | -0.5σ | 6% | 6% | -1pt |
| 6 | 安安武一也 詳しく → | B2 | 1.67 | 28.1% | 0% 6コース32走 | 0.18 | 7.01 | -1.4σ | 0% | 6% | -6pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。