鳴門競艇 8R 予選 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は5-6-2(決まり手:まくり)、3連単の払戻は29,160円(77番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・飛田江己(AI勝率55%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・飛田江己(展示反映後AI勝率55%)。妙味は1号艇・半田尚也(歪み+11pt)。イン逃げ確率は29%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は5-6-2、決まり手はまくり。3連単は¥29,160(77番人気)。インは3着以内に入れず、5号艇・高橋龍治がまくりで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は3号艇・飛田江己で変わらず(AI勝率 38% → 55%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 3-1-2 → 展示後 3-1-2(変わらず) ・ 展示反映 11:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 半田尚也 | 29% | 23% | ▼ -6pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位)、体重が番組表より1.7kg減(56→54.3kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 加藤政彦 | 20% | 12% | ▼ -8pt | 展示タイム6.85秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 飛田江己 ◎ | 38% | 55% | ▲ +17pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 安部慎一 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.87秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より2.0kg減(55→53kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 高橋龍治 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 6 | 森悠稀 | 4% | 5% | → +1pt | 展示タイム6.76秒(レース内2位) |
結果 5-6-2: 展示前の本命(3号艇)は着外、展示後の本命(3号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前30%から展示反映で29%に更新。1号艇の展示偏差は-0.2σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 半半田尚也 詳しく → | B1 | 4.35 | 35.4% | 28% 1コース64走 | 0.18 | 6.81 | -0.2σ | 23% | 12% | +11pt |
| 2 | 加加藤政彦 詳しく → | B1 | 5.80 | 29.8% | 28% 2コース95走 | 0.15 | 6.85 | -1.0σ | 12% | 17% | -5pt |
| 3 | 飛飛田江己 詳しく → | A1 | 6.94 | 31.9% | 35% 3コース103走 | 0.13 | 6.72 | +1.6σ | 55% | 46% | +9pt |
| 4 | 安安部慎一 詳しく → | B1 | 4.31 | 36.2% | 6% 4コース66走 | 0.15 | 6.87 | -1.4σ | 3% | 4% | -1pt |
| 5 | 高高橋龍治 詳しく → | B1 | 4.11 | 26.1% | 2% 5コース51走 | 0.16 | 6.79 | +0.2σ | 2% | 12% | -10pt |
| 6 | 森森悠稀 詳しく → | A2 | 6.08 | 25.9% | 8% 6コース77走 | 0.13 | 6.76 | +0.8σ | 5% | 8% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。