鳴門競艇 5R 予選 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は2-4-1(決まり手:差し)、3連単の払戻は2,990円(11番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・西野雄貴(AI勝率51%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・西野雄貴(展示反映後AI勝率51%)。妙味は1号艇・抹香雄三(歪み+8pt)。イン逃げ確率は32%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-4-1、決まり手は差し。3連単は¥2,990(11番人気)。インは3着、2号艇・西野雄貴が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・西野雄貴で変わらず(AI勝率 47% → 51%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-4 → 展示後 2-1-4(変わらず) ・ 展示反映 10:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 抹香雄三 | 33% | 33% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 2 | 西野雄貴 ◎ | 47% | 51% | ▲ +4pt | 展示タイム6.78秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 3 | 寺島吉彦 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.82秒(レース内4位) |
| 4 | 一宮稔弘 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.86秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 石川哲秀 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.92秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 中村辰也 | 4% | 6% | ▲ +2pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
結果 2-4-1: 展示前の本命(2号艇)は1着、展示後の本命(2号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前30%から展示反映で32%に更新。1号艇の展示偏差は+0.4σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 抹抹香雄三 詳しく → | B1 | 5.40 | 32.5% | 60% 1コース97走 | 0.15 | 6.79 | +0.4σ | 33% | 24% | +8pt |
| 2 | 西西野雄貴 詳しく → | A1 | 7.86 | 31.1% | 30% 2コース73走 | 0.14 | 6.78 | +0.6σ | 51% | 56% | -5pt |
| 3 | 寺寺島吉彦 詳しく → | B1 | 4.27 | 27.7% | 11% 3コース74走 | 0.16 | 6.82 | -0.1σ | 4% | 2% | +2pt |
| 4 | 一一宮稔弘 詳しく → | B2 | 5.60 | 27.0% | 21% 4コース76走 | 0.12 | 6.86 | -0.7σ | 6% | 7% | -1pt |
| 5 | 石石川哲秀 詳しく → | B1 | 4.01 | 35.2% | 0% 5コース34走 | 0.15 | 6.92 | -1.7σ | 2% | 3% | -1pt |
| 6 | 中中村辰也 詳しく → | A2 | 5.90 | 32.1% | 4% 6コース48走 | 0.14 | 6.72 | +1.5σ | 6% | 8% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。