丸亀競艇 6R かけうどん6 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は780円(2番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・青木蓮(AI勝率39%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・青木蓮(展示反映後AI勝率39%)。妙味は3号艇・青木蓮(歪み+28pt)。イン逃げ確率は37%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥780(2番人気)。1号艇・乙藤智史が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が1号艇 → 3号艇・青木蓮に変わりました(3号艇のAI勝率 27% → 39%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 3-1-2 ・ 展示反映 17:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乙藤智史 | 42% | 39% | ▼ -3pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位)、体重が番組表より1.2kg減(56→54.8kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 嶋義信 | 19% | 14% | ▼ -5pt | 展示タイム6.85秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 青木蓮 ◎ | 27% | 39% | ▲ +12pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 真子奈津 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内3位) |
| 5 | 久保田凪 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.93秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 麻生慎介 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム6.87秒(レース内5位)、体重が番組表より1.1kg減(54→52.9kg)=軽量化でプラス |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(3号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前35%から展示反映で37%に更新。1号艇の展示偏差は+0.4σ。
丸亀の水面特性 — この予想の前提
丸亀はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した丸亀の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乙乙藤智史 詳しく → | A2 | 6.13 | 7.1% | 76% 1コース126走 | 0.16 | 6.81 | +0.4σ | 39% | 72% | -34pt |
| 2 | 嶋嶋義信 詳しく → | A1 | 5.98 | 41.7% | 17% 2コース83走 | 0.14 | 6.85 | -0.2σ | 14% | 11% | +3pt |
| 3 | 青青木蓮 詳しく → | A2 | 6.77 | 50.0% | 24% 3コース103走 | 0.14 | 6.72 | +1.8σ | 39% | 11% | +28pt |
| 4 | 真真子奈津 詳しく → | B1 | 4.65 | 23.5% | 7% 4コース55走 | 0.14 | 6.83 | +0.1σ | 4% | 2% | +2pt |
| 5 | 久久保田凪 詳しく → | B2 | 2.01 | 26.1% | 0% 5コース14走 | 0.20 | 6.93 | -1.5σ | 1% | 2% | -1pt |
| 6 | 麻麻生慎介 詳しく → | A1 | 6.49 | 42.1% | 3% 6コース72走 | 0.14 | 6.87 | -0.5σ | 4% | 2% | +2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。