桐生競艇 3R 一般 の直前予想・結果(2026年11月7日)

展示待ち・事前評価 締切 16:10 風: —0m・波: 0cm --:--
2026年11月7日 桐生3Rの直前予想(展示前・05:27時点)
現時点のAIの本命は4号艇・飯山泰(AI勝率29%)、対抗は3号艇・平石和男(27%)、3番手は1号艇。本線は3連単4-3-1、イン逃げ確率は29%。締切16:10の15〜20分前に展示航走が公開され、その5分以内に予想を更新します。
事前評価 05:27 更新 ・ 最終確認 05:27 ・ 5分ごとに自動更新

事前評価(展示前・確定前の暫定)

事前評価: 桐生のイン逃げ確率は29%想定。本命候補は4号艇・飯山泰(A1・事前勝率29%)、対抗は3号艇・平石和男(同27%)。これは展示前の暫定です。締切15分前の展示反映後、歪みが出ればシグナルが点灯します。

買い目の目安 — 本命・対抗・穴(3連単)

本線 3連単 4-3-1 展示前の予想(締切15分前ごろ更新)

開いたままでOK: 展示タイムが公開されて予想が更新されると、このページは自動で最新に切り替わります。

本命3点(推定確率の上位)・どれかが当たる推定 約18%
4-3-16.2%4-1-36.1%3-4-16%
過去19,007レース: 的中21.5%・回収78%
対抗3点(AI評価2位の艇が1着)・どれかが当たる推定 約8.7%
3-1-45.6%3-4-61.6%3-4-51.5%
過去19,007レース: 的中7.1%・回収74%
穴2点(AI上位2艇以外が1着)・どれかが当たる推定 約11%
1-4-35.8%1-3-45.5%
過去19,007レース: 的中3.3%・回収72%

根拠:

  • ◎4号艇・飯山泰のAI勝率29%(2位3号艇と2pt差)
  • イン逃げ確率29%と低く波乱含み
算出ファクター:全国勝率当地勝率2連率モーターボート級別コース×会場イン強度展示タイム(展示後に反映)進入(展示後に反映)部品交換・チルト・体重(展示後に反映)直前オッズ(展示後に反映)

※AI評価の高い順の組み合わせであり、的中を保証するものではありません。「推定」はAI勝率から計算した目安、「過去」は当サイトの確定レースに同じ選び方を当てはめた実測です(回収率100%未満は長期的にはマイナス)。オッズは締切まで変動します。選び方は買い目の段階表示についてをご覧ください。

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イン逃げ確率

29% 事前と同じ (29%)
イン崩れイン鉄板

桐生の基準値(50%)を1号艇と対抗勢の力関係で補正した事前値です。展示確定後に更新されます。

桐生の水面特性 — この予想の前提

桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

50%
1号艇1着率(実測)
49%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
17%
万舟券率
¥7,176
3連単平均払戻

※当サイトが記録した桐生の確定801レースの集計(毎日自動更新)。

桐生の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

…展示航走の情報待ちです。展示確定後、変化があればここに表示されます。

スリット予測 → 展開確率

逃げ29%まくり32%差し30%他9%

事前のスリット想定は枠なり。展示ST確定後に更新されます。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 畔畔柳俊吾 詳しく → B1 4.50 34.9% 45% 1コース88走 0.19 — — 26% — —
2 山山口修路 詳しく → B1 4.36 38.0% 9% 2コース79走 0.20 — — 6% — —
3 平平石和男 詳しく → A2 5.96 44.0% 15% 3コース120走 0.19 — — 27% — —
4 飯飯山泰 詳しく → A1 6.08 37.8% 19% 4コース111走 0.14 — — 29% — —
5 山山地正樹 詳しく → B1 6.15 32.7% 0% 5コース7走 0.17 — — 7% — —
6 小小坂宗司 詳しく → A2 5.99 40.5% 4% 6コース81走 0.15 — — 7% — —

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

桐生の全レース

1R 15:21 2R 15:45 3R 4R 16:35 5R 17:01 6R 17:28 7R 17:55 8R 18:23 9R 18:54 10R 19:25 11R 19:58 12R 20:30

他の開催場

最終更新: 2026/11/7 5:27:26/分析モデル: v0.4.0-multifactor。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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20歳未満の方は舟券を購入できません。分析情報は的中を保証するものではありません。無理のない金額で計画的にお楽しみください。