桐生競艇 8R ドラドキ5 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は6-1-5(決まり手:抜き)、3連単の払戻は8,620円(32番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・魚谷香織(AI勝率78%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・魚谷香織(展示反映後AI勝率78%)。妙味は1号艇・魚谷香織(歪み+20pt)。イン逃げ確率は77%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は6-1-5、決まり手は抜き。3連単は¥8,620(32番人気)。インは2着、6号艇・間庭菜摘が抜きで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・魚谷香織で変わらず(AI勝率 83% → 78%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-4 → 展示後 1-5-6 ・ 展示反映 18:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 魚谷香織 ◎ | 83% | 78% | ▼ -5pt | 展示タイム6.81秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 植木美帆 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.74秒(レース内3位) |
| 3 | 飯塚響 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.77秒(レース内4位)、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
| 4 | 新田芳美 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 安井瑞紀 | 6% | 10% | ▲ +4pt | 展示タイム6.70秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 6 | 間庭菜摘 | 2% | 4% | ▲ +2pt | 展示タイム6.67秒(レース内1位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整)×6コース=まくり狙いでプラス |
結果 6-1-5: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前80%から展示反映で77%に更新。1号艇の展示偏差は-0.7σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 魚魚谷香織 詳しく → | A2 | 6.76 | 36.0% | 55% 1コース127走 | 0.16 | 6.81 | -0.7σ | 78% | 57% | +20pt |
| 2 | 植植木美帆 詳しく → | B2 | 2.75 | 32.8% | 0% 2コース17走 | 0.18 | 6.74 | +0.3σ | 3% | 3% | -1pt |
| 3 | 飯飯塚響 詳しく → | B2 | 3.61 | 40.7% | 14% 3コース29走 | 0.18 | 6.77 | -0.1σ | 4% | 10% | -6pt |
| 4 | 新新田芳美 詳しく → | B1 | 5.04 | 28.1% | 10% 4コース48走 | 0.16 | 6.88 | -1.7σ | 3% | 12% | -9pt |
| 5 | 安安井瑞紀 詳しく → | A2 | 5.48 | 44.0% | 11% 5コース62走 | 0.16 | 6.70 | +0.9σ | 10% | 15% | -5pt |
| 6 | 間間庭菜摘 詳しく → | B1 | 5.29 | 36.6% | 1% 6コース69走 | 0.18 | 6.67 | +1.3σ | 4% | 4% | +0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。