桐生競艇 6R ドラドキ目玉 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は370円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・倉持莉々(AI勝率80%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・倉持莉々(展示反映後AI勝率80%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は84%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥370(1番人気)。1号艇・倉持莉々が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・倉持莉々で変わらず(AI勝率 83% → 80%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-4-3 ・ 展示反映 17:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 倉持莉々 ◎ | 83% | 80% | ▼ -3pt | 展示タイム6.82秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 河内悠利 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 神里琴音 | 7% | 6% | → -1pt | 展示タイム6.86秒(レース内5位) |
| 4 | 石原凪紗 | 5% | 9% | ▲ +4pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 野田部宏 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.77秒(レース内2位) |
| 6 | 瀧川千依 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.82秒(レース内4位) |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前85%から展示反映で84%に更新。1号艇の展示偏差は-0.2σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 倉倉持莉々 詳しく → | A1 | 7.07 | 33.3% | 74% 1コース66走 | 0.13 | 6.82 | -0.2σ | 80% | 77% | +4pt |
| 2 | 河河内悠利 詳しく → | B1 | 2.38 | 30.8% | 3% 2コース33走 | 0.19 | 6.88 | -1.3σ | 1% | 6% | -5pt |
| 3 | 神神里琴音 詳しく → | B1 | 4.96 | 39.7% | 13% 3コース84走 | 0.15 | 6.86 | -0.9σ | 6% | 8% | -3pt |
| 4 | 石石原凪紗 詳しく → | B1 | 4.81 | 38.3% | 10% 4コース42走 | 0.17 | 6.72 | +1.7σ | 9% | 7% | +3pt |
| 5 | 野野田部宏 詳しく → | B1 | 3.66 | 27.6% | 19% 5コース54走 | 0.13 | 6.77 | +0.8σ | 2% | 1% | +1pt |
| 6 | 瀧瀧川千依 詳しく → | B2 | 4.27 | 41.7% | 0% 6コース27走 | 0.21 | 6.82 | -0.2σ | 1% | 2% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。