桐生競艇 12R 桐生特選 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-6-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は7,770円(19番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・西橋奈未(AI勝率58%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・西橋奈未(展示反映後AI勝率58%)。妙味は3号艇・倉持莉々(歪み+8pt)。イン逃げ確率は47%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-6-3、決まり手は逃げ。3連単は¥7,770(19番人気)。1号艇・西橋奈未が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・西橋奈未で変わらず(AI勝率 52% → 58%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 20:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 西橋奈未 ◎ | 52% | 58% | ▲ +6pt | 展示タイム6.80秒(レース内2位と速い) |
| 2 | 魚谷香織 | 25% | 16% | ▼ -9pt | 展示タイム6.90秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 倉持莉々 | 18% | 22% | ▲ +4pt | 展示タイム6.78秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 吉田彩乃 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位) |
| 5 | 大久保佑 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.99秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.5kg増(43→44.5kg)でマイナス |
| 6 | 犬童千秋 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位)、体重が番組表より1.7kg減(50→48.3kg)=軽量化でプラス |
結果 1-6-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前43%から展示反映で47%に更新。1号艇の展示偏差は+1σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 西西橋奈未 詳しく → | A1 | 6.96 | 32.2% | 76% 1コース131走 | 0.14 | 6.80 | +1.0σ | 58% | 61% | -3pt |
| 2 | 魚魚谷香織 詳しく → | A2 | 6.76 | 36.0% | 15% 2コース78走 | 0.16 | 6.90 | -0.5σ | 16% | 17% | -1pt |
| 3 | 倉倉持莉々 詳しく → | A1 | 7.07 | 33.3% | 27% 3コース52走 | 0.13 | 6.78 | +1.2σ | 22% | 14% | +8pt |
| 4 | 吉吉田彩乃 詳しく → | B1 | 4.33 | 31.7% | 4% 4コース49走 | 0.19 | 6.84 | +0.4σ | 2% | 3% | -1pt |
| 5 | 大大久保佑 詳しく → | B1 | 4.54 | 38.4% | 2% 5コース56走 | 0.16 | 6.99 | -1.8σ | 1% | 3% | -2pt |
| 6 | 犬犬童千秋 詳しく → | B1 | 4.56 | 34.3% | 4% 6コース52走 | 0.15 | 6.89 | -0.3σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。