平和島競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,050円(3番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・山口隆史(AI勝率38%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・山口隆史(展示反映後AI勝率38%)。妙味は1号艇・山口隆史(歪み+19pt)。イン逃げ確率は30%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥2,050(3番人気)。1号艇・山口隆史が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・山口隆史で変わらず(AI勝率 29% → 38%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-2-6 ・ 展示反映 13:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山口隆史 ◎ | 29% | 38% | ▲ +9pt | 展示タイム6.71秒(レース内1位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 中嶋健一 | 22% | 21% | → -1pt | 展示タイム6.74秒(レース内4位) |
| 3 | 柏野幸二 | 23% | 11% | ▼ -12pt | 展示タイム6.82秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 西尾亮輔 | 8% | 7% | → -1pt | 展示タイム6.75秒(レース内5位) |
| 5 | 渡邉健 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.72秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(59→58kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 田中和也 | 16% | 20% | ▲ +4pt | 展示タイム6.71秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前27%から展示反映で30%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山山口隆史 詳しく → | B1 | 4.47 | 33.3% | 52% 1コース66走 | 0.17 | 6.71 | +0.8σ | 38% | 19% | +19pt |
| 2 | 中中嶋健一 詳しく → | A2 | 6.05 | 16.7% | 18% 2コース96走 | 0.15 | 6.74 | 0.0σ | 21% | 21% | 0pt |
| 3 | 柏柏野幸二 詳しく → | A2 | 6.00 | 33.3% | 18% 3コース94走 | 0.12 | 6.82 | -2.1σ | 11% | 21% | -10pt |
| 4 | 西西尾亮輔 詳しく → | B1 | 3.94 | 33.3% | 6% 4コース70走 | 0.17 | 6.75 | -0.2σ | 7% | 9% | -2pt |
| 5 | 渡渡邉健 詳しく → | B1 | 3.46 | 33.7% | 11% 5コース54走 | 0.15 | 6.72 | +0.6σ | 4% | 6% | -2pt |
| 6 | 田田中和也 詳しく → | A1 | 6.54 | 44.9% | 2% 6コース55走 | 0.17 | 6.71 | +0.8σ | 20% | 24% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。