平和島競艇 5R 東京ベイラン の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は2-4-1(決まり手:差し)、3連単の払戻は17,030円(42番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・長尾章平(AI勝率71%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・長尾章平(展示反映後AI勝率71%)。妙味は1号艇・長尾章平(歪み+22pt)。イン逃げ確率は72%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-4-1、決まり手は差し。3連単は¥17,030(42番人気)。インは3着、2号艇・石塚裕介が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・長尾章平で変わらず(AI勝率 73% → 71%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-5-2 ・ 展示反映 12:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長尾章平 ◎ | 73% | 71% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内3位) |
| 2 | 石塚裕介 | 13% | 9% | ▼ -4pt | 展示タイム6.84秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 齋藤和政 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.76秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 山本幸也 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.82秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg減(57→56kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 土井祥伍 | 5% | 11% | ▲ +6pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い) |
| 6 | 三品隆浩 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位) |
結果 2-4-1: 展示前の本命(1号艇)は3着、展示後の本命(1号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前72%から展示反映で72%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長長尾章平 詳しく → | A1 | 5.77 | 26.4% | 73% 1コース188走 | 0.16 | 6.78 | -0.1σ | 71% | 50% | +22pt |
| 2 | 石石塚裕介 詳しく → | B1 | 4.71 | 40.7% | 19% 2コース72走 | 0.15 | 6.84 | -1.0σ | 9% | 15% | -6pt |
| 3 | 齋齋藤和政 詳しく → | B1 | 3.56 | 34.7% | 7% 3コース67走 | 0.18 | 6.76 | +0.2σ | 4% | 10% | -6pt |
| 4 | 山山本幸也 詳しく → | B1 | 3.75 | 29.2% | 8% 4コース24走 | 0.18 | 6.82 | -0.7σ | 2% | 19% | -16pt |
| 5 | 土土井祥伍 詳しく → | B1 | 4.71 | 40.7% | 1% 5コース74走 | 0.17 | 6.64 | +2.1σ | 11% | 7% | +5pt |
| 6 | 三三品隆浩 詳しく → | B1 | 4.54 | 34.6% | 2% 6コース42走 | 0.18 | 6.81 | -0.5σ | 2% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。