蒲郡競艇 5R 一般戦 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-4-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は940円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・金子和之(AI勝率63%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・金子和之(展示反映後AI勝率63%)。妙味は1号艇・金子和之(歪み+14pt)。イン逃げ確率は48%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-5、決まり手は逃げ。3連単は¥940(4番人気)。1号艇・金子和之が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・金子和之で変わらず(AI勝率 60% → 63%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-2(変わらず) ・ 展示反映 17:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 金子和之 ◎ | 60% | 63% | ▲ +3pt | 展示タイム6.81秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 服部剛 | 11% | 12% | → +1pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位と速い) |
| 3 | 加藤翔 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内4位) |
| 4 | 木村仁紀 | 20% | 19% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内3位)、体重が番組表より3.1kg減(56→52.9kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 渡辺豊 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.93秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より2.8kg減(56→53.2kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 原田朱理 | 0% | 0% | → 0pt | 展示タイム6.94秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-4-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前44%から展示反映で48%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 金金子和之 詳しく → | A2 | 6.19 | 10.0% | 70% 1コース121走 | 0.15 | 6.81 | +1.1σ | 63% | 50% | +14pt |
| 2 | 服服部剛 詳しく → | B1 | 4.90 | 41.7% | 9% 2コース68走 | 0.20 | 6.81 | +1.1σ | 12% | 11% | +1pt |
| 3 | 加加藤翔 詳しく → | B1 | 4.11 | 14.6% | 7% 3コース89走 | 0.19 | 6.88 | -0.2σ | 3% | 3% | 0pt |
| 4 | 木木村仁紀 詳しく → | A1 | 6.48 | 46.5% | 15% 4コース113走 | 0.14 | 6.83 | +0.7σ | 19% | 31% | -12pt |
| 5 | 渡渡辺豊 詳しく → | B1 | 4.44 | 37.2% | 12% 5コース95走 | 0.19 | 6.93 | -1.2σ | 2% | 4% | -2pt |
| 6 | 原原田朱理 詳しく → | B2 | 1.56 | 27.9% | 0% 6コース32走 | 0.24 | 6.94 | -1.4σ | 0% | 1% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。