蒲郡競艇 10R 選抜戦 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は2-1-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は2,420円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・吉田慎二(AI勝率74%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・吉田慎二(展示反映後AI勝率74%)。妙味は2号艇・木村仁紀(歪み+7pt)。イン逃げ確率は44%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-3、決まり手は差し。3連単は¥2,420(7番人気)。インは2着、2号艇・木村仁紀が差しで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・吉田慎二で変わらず(AI勝率 54% → 74%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-2-4(変わらず) ・ 展示反映 19:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田慎二 ◎ | 54% | 74% | ▲ +20pt | 展示タイム6.83秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より2.5kg減(57→54.5kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 木村仁紀 | 31% | 14% | ▼ -17pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より3.1kg減(56→52.9kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 一色颯輝 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.85秒(レース内3位)、部品交換(リング×1)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より2.3kg減(55→52.7kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 金子和之 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.86秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 國崎良春 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.85秒(レース内4位) |
| 6 | 大崎翔 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.84秒(レース内2位) |
結果 2-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前38%から展示反映で44%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉吉田慎二 詳しく → | A2 | 6.04 | 38.9% | 65% 1コース141走 | 0.17 | 6.83 | +1.4σ | 74% | 81% | -7pt |
| 2 | 木木村仁紀 詳しく → | A1 | 6.48 | 46.5% | 20% 2コース135走 | 0.14 | 6.88 | -1.8σ | 14% | 7% | +7pt |
| 3 | 一一色颯輝 詳しく → | B1 | 5.28 | 30.8% | 24% 3コース37走 | 0.18 | 6.85 | +0.1σ | 2% | 5% | -3pt |
| 4 | 金金子和之 詳しく → | A2 | 6.19 | 10.0% | 20% 4コース102走 | 0.15 | 6.86 | -0.5σ | 6% | 3% | +3pt |
| 5 | 國國崎良春 詳しく → | A2 | 5.72 | 30.2% | 9% 5コース78走 | 0.15 | 6.85 | +0.1σ | 3% | 3% | -1pt |
| 6 | 大大崎翔 詳しく → | A2 | 5.22 | 22.6% | 2% 6コース64走 | 0.15 | 6.84 | +0.7σ | 1% | 1% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。