蒲郡競艇 2R 一般戦 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-2-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,000円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大谷直弘(AI勝率41%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大谷直弘(展示反映後AI勝率41%)。妙味は4号艇・佃來紀(歪み+19pt)。イン逃げ確率は34%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-4、決まり手は逃げ。3連単は¥1,000(1番人気)。1号艇・大谷直弘が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大谷直弘で変わらず(AI勝率 47% → 41%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-2(変わらず) ・ 展示反映 15:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大谷直弘 ◎ | 47% | 41% | ▼ -6pt | 展示タイム6.88秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 大崎翔 | 15% | 10% | ▼ -5pt | 展示タイム6.90秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 永井亮次 | 12% | 8% | ▼ -4pt | 展示タイム6.90秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 佃來紀 | 24% | 38% | ▲ +14pt | 展示タイム6.83秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 坂井康嗣 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.87秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 山下心一 | 1% | 2% | → +1pt | 展示タイム6.83秒(レース内2位と速い) |
結果 1-2-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前36%から展示反映で34%に更新。1号艇の展示偏差は-0.4σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大谷直弘 詳しく → | B1 | 4.79 | 32.5% | 50% 1コース110走 | 0.18 | 6.88 | -0.4σ | 41% | 45% | -4pt |
| 2 | 大大崎翔 詳しく → | A2 | 5.22 | 22.6% | 14% 2コース95走 | 0.15 | 6.90 | -1.1σ | 10% | 9% | +1pt |
| 3 | 永永井亮次 詳しく → | B1 | 4.44 | 47.9% | 10% 3コース87走 | 0.18 | 6.90 | -1.1σ | 8% | 3% | +5pt |
| 4 | 佃佃來紀 詳しく → | A2 | 5.63 | 45.5% | 11% 4コース76走 | 0.16 | 6.83 | +1.3σ | 38% | 18% | +19pt |
| 5 | 坂坂井康嗣 詳しく → | B1 | 3.99 | 31.8% | 7% 5コース67走 | 0.19 | 6.87 | -0.1σ | 2% | 22% | -20pt |
| 6 | 山山下心一 詳しく → | B1 | 2.47 | 31.7% | 2% 6コース56走 | 0.16 | 6.83 | +1.3σ | 2% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。