蒲郡競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は1-4-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,120円(6番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大須賀友(AI勝率77%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大須賀友(展示反映後AI勝率77%)。妙味は1号艇・大須賀友(歪み+12pt)。イン逃げ確率は86%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-3、決まり手は逃げ。3連単は¥2,120(6番人気)。1号艇・大須賀友が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大須賀友で変わらず(AI勝率 76% → 77%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 16:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大須賀友 ◎ | 76% | 77% | → +1pt | 展示タイム6.83秒(レース内2位) |
| 2 | 西野翔太 | 11% | 15% | ▲ +4pt | 展示タイム6.80秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.8kg減(54→52.2kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 白井友晴 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム6.90秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 大崎翔 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位) |
| 5 | 堀井涼平 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位)、体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス |
| 6 | 宮内直哉 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.92秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-4-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前83%から展示反映で86%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大須賀友 詳しく → | A1 | 6.55 | 43.2% | 74% 1コース132走 | 0.16 | 6.83 | +0.8σ | 77% | 65% | +12pt |
| 2 | 西西野翔太 詳しく → | A1 | 6.68 | 39.5% | 22% 2コース153走 | 0.14 | 6.80 | +1.5σ | 15% | 12% | +3pt |
| 3 | 白白井友晴 詳しく → | B1 | 5.20 | 31.6% | 11% 3コース94走 | 0.18 | 6.90 | -0.9σ | 4% | 3% | +1pt |
| 4 | 大大崎翔 詳しく → | A2 | 5.22 | 22.6% | 14% 4コース86走 | 0.15 | 6.89 | -0.6σ | 3% | 7% | -4pt |
| 5 | 堀堀井涼平 詳しく → | B2 | 1.39 | 58.7% | 5コース0走のみ | — | 6.84 | +0.5σ | 1% | 1% | -0pt |
| 6 | 宮宮内直哉 詳しく → | B1 | 4.38 | 22.2% | 3% 6コース37走 | 0.18 | 6.92 | -1.3σ | 1% | 13% | -12pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。