芦屋競艇 9R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は5-2-1(決まり手:まくり)、3連単の払戻は2,560円(11番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・広次修(AI勝率66%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・広次修(展示反映後AI勝率66%)。妙味は5号艇・渡邊雄一(歪み+10pt)。イン逃げ確率は47%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は5-2-1、決まり手はまくり。3連単は¥2,560(11番人気)。インは3着、5号艇・渡邊雄一がまくりで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・広次修で変わらず(AI勝率 64% → 66%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-5-2 ・ 展示反映 12:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 広次修 ◎ | 64% | 66% | ▲ +2pt | 展示タイム6.81秒(レース内2位) |
| 2 | 永嶋裕一 | 15% | 9% | ▼ -6pt | 展示タイム6.90秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 久保原秀 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.90秒(レース内5位)、体重が番組表より1.5kg減(56→54.5kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 木幡純也 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内3位) |
| 5 | 渡邊雄一 | 14% | 20% | ▲ +6pt | 展示タイム6.75秒(レース内1位と速い) |
| 6 | 吉原快誓 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.92秒(レース内6位と遅い)、部品交換(リング×4)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
結果 5-2-1: 展示前の本命(1号艇)は3着、展示後の本命(1号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前44%から展示反映で47%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 広広次修 詳しく → | A2 | 5.24 | 40.2% | 53% 1コース114走 | 0.15 | 6.81 | +0.8σ | 66% | 59% | +8pt |
| 2 | 永永嶋裕一 詳しく → | A2 | 6.14 | 37.7% | 13% 2コース76走 | 0.14 | 6.90 | -0.7σ | 9% | 7% | +2pt |
| 3 | 久久保原秀 詳しく → | B1 | 2.66 | 26.1% | 14% 3コース64走 | 0.16 | 6.90 | -0.7σ | 1% | — | — |
| 4 | 木木幡純也 詳しく → | B1 | 4.05 | 36.3% | 3% 4コース62走 | 0.18 | 6.88 | -0.3σ | 3% | 24% | -22pt |
| 5 | 渡渡邊雄一 詳しく → | A1 | 7.07 | 44.6% | 25% 5コース80走 | 0.16 | 6.75 | +1.8σ | 20% | 10% | +10pt |
| 6 | 吉吉原快誓 詳しく → | B2 | 2.29 | 39.7% | 0% 6コース30走 | 0.16 | 6.92 | -1.0σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。