芦屋競艇 12R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-4-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,830円(14番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・森高一真(AI勝率43%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・森高一真(展示反映後AI勝率43%)。妙味は3号艇・古結宏(歪み+26pt)。イン逃げ確率は45%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-5、決まり手は逃げ。3連単は¥3,830(14番人気)。1号艇・森高一真が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・森高一真で変わらず(AI勝率 61% → 43%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 14:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森高一真 ◎ | 61% | 43% | ▼ -18pt | 展示タイム6.79秒(レース内6位と遅い) |
| 2 | 田中和也 | 13% | 12% | → -1pt | 展示タイム6.77秒(レース内5位) |
| 3 | 古結宏 | 19% | 35% | ▲ +16pt | 展示タイム6.71秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 守屋美穂 | 5% | 8% | ▲ +3pt | 展示タイム6.72秒(レース内2位と速い)、部品交換(リング×2・シリンダ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
| 5 | 山崎鉄平 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.75秒(レース内3位) |
| 6 | 宇田川信 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.76秒(レース内4位) |
結果 1-4-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前51%から展示反映で45%に更新。1号艇の展示偏差は-1.4σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森森高一真 詳しく → | A1 | 6.53 | 33.1% | 61% 1コース149走 | 0.14 | 6.79 | -1.4σ | 43% | 74% | -31pt |
| 2 | 田田中和也 詳しく → | A1 | 6.59 | 27.9% | 24% 2コース112走 | 0.17 | 6.77 | -0.7σ | 12% | 4% | +8pt |
| 3 | 古古結宏 詳しく → | A1 | 6.84 | 37.2% | 26% 3コース121走 | 0.14 | 6.71 | +1.4σ | 35% | 9% | +26pt |
| 4 | 守守屋美穂 詳しく → | A1 | 5.84 | 24.4% | 23% 4コース105走 | 0.15 | 6.72 | +1.1σ | 8% | 9% | -1pt |
| 5 | 山山崎鉄平 詳しく → | B1 | 4.97 | 34.2% | 13% 5コース78走 | 0.15 | 6.75 | 0.0σ | 2% | 3% | -1pt |
| 6 | 宇宇田川信 詳しく → | B1 | 3.94 | 32.8% | 0% 6コース41走 | 0.19 | 6.76 | -0.4σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。